简要结论:这款 VPS 更适合预算有限、希望先低成本试用的用户,也适合比较在意国内访问线路的用户。主要优点是价格信息比较突出,适合先按预算筛选、流量配置相对宽松,适合中等访问量项目;需要注意的是购买前需要核对价格、流量、带宽、机房和续费规则。
- 适合:预算有限、希望先低成本试用的用户;比较在意国内访问线路的用户
- 优点:价格信息比较突出,适合先按预算筛选;流量配置相对宽松,适合中等访问量项目
- 注意:购买前需要核对价格、流量、带宽、机房和续费规则
一、DeepSeek V4模型概览(2026新版)
2026年4月24日,DeepSeek正式发布V4系列模型,标志着大模型正式进入百万级上下文时代。文章源自主机测评网-https://www.zjcp.cc/52392.html
V4系列分为两个版本:文章源自主机测评网-https://www.zjcp.cc/52392.html
- deepseek-v4-pro
- deepseek-v4-flash
两者均采用MoE(混合专家)架构,支持OpenAI/Anthropic API兼容协议,并默认支持1M tokens上下文 + 384K输出长度。文章源自主机测评网-https://www.zjcp.cc/52392.html
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模型对比
| 模型 | 总参数 | 激活参数 | 上下文长度 | 最大输出 | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|---|
| deepseek-v4-pro | 1.6T | 49B | 1M tokens | 384K tokens | 复杂推理、长文档分析、代码生成 |
| deepseek-v4-flash | 284B | 13B | 1M tokens | 384K tokens | 日常对话、高频请求、低成本任务 |
核心能力
- 默认支持1M上下文(无需额外配置)
- 支持Thinking / Non-Thinking双模式
- API完全兼容OpenAI格式
- 支持MIT协议开源权重(但Pro本地部署成本极高)
模型选择建议
| 使用场景 | 推荐模型 | 原因 |
|---|---|---|
| Chat机器人 / WebUI | Flash | 快速响应、成本低 |
| 知识库RAG | Flash | 上下文足够大 |
| AI编程 / Agent | Pro | 推理能力更强 |
| 数学/逻辑推理 | Pro + Thinking | 更接近高级推理模型 |
| 客服系统 | Flash | 性价比最高 |
二、为什么选择搬瓦工VPS作为部署环境
在该架构中,VPS不负责跑模型,而是作为API应用运行载体,例如:文章源自主机测评网-https://www.zjcp.cc/52392.html
- Dify AI
- Open WebUI
- LangChain Agent
- Telegram Bot
- n8n自动化流程
优势说明
1. 7×24小时稳定运行
VPS不会因本地设备关闭而中断服务。文章源自主机测评网-https://www.zjcp.cc/52392.html
2. 访问延迟更稳定
搬瓦工CN2 GIA线路访问国内API节点更稳定,延迟通常在100–200ms。文章源自主机测评网-https://www.zjcp.cc/52392.html
3. API Key更安全
所有请求集中在VPS端处理,避免前端泄露Key。文章源自主机测评网-https://www.zjcp.cc/52392.html
4. 多应用统一管理
Dify、WebUI、脚本统一调用同一API配置。文章源自主机测评网-https://www.zjcp.cc/52392.html
三、DeepSeek API Key获取方式
- 访问官方平台
https://platform.deepseek.com - 注册并完成充值(最低通常$1起)
- 创建API Key
格式如下:
sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
⚠️ 注意:Key只显示一次,必须立即保存。文章源自主机测评网-https://www.zjcp.cc/52392.html
四、curl调用DeepSeek V4 API
1. 设置环境变量
export DEEPSEEK_API_KEY="sk-xxxxxx"
写入永久环境变量:
echo 'export DEEPSEEK_API_KEY="sk-xxxxxx"' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc
2. 调用 Flash模型
curl https://api.deepseek.com/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $DEEPSEEK_API_KEY" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "介绍一下搬瓦工VPS"}
]
}'
3. 调用 Pro + Thinking模式
curl https://api.deepseek.com/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $DEEPSEEK_API_KEY" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-pro",
"messages": [
{"role": "user", "content": "证明勾股定理"}
],
"thinking": {"type": "enabled"}
}'
五、Python(OpenAI SDK)接入方式
1. 安装SDK
pip install openai
2. 基础调用示例
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["DEEPSEEK_API_KEY"],
base_url="https://api.deepseek.com"
)
res = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-flash",
messages=[
{"role": "user", "content": "搬瓦工适合做什么?"}
]
)
print(res.choices[0].message.content)
3. 流式输出
stream = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "写一篇介绍VPS的文章"}],
stream=True
)
for chunk in stream:
if chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="")
4. 超长上下文示例
V4支持百万token输入:
with open("doc.txt") as f:
text = f.read()
client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-pro",
messages=[
{"role": "system", "content": "总结以下内容"},
{"role": "user", "content": text}
]
)
六、Thinking模式详解
开启方式:
"thinking": {"type": "enabled"}
返回结构包含:
- reasoning_content(推理过程)
- content(最终结果)
适用于:
- 数学题
- 代码生成
- 复杂逻辑推理
⚠️ 注意:会增加token消耗。
七、Dify / Open WebUI集成
1. Dify配置
| 参数 | 内容 |
|---|---|
| API Key | sk-xxx |
| Base URL | https://api.deepseek.com |
| Model | deepseek-v4-flash / pro |
| Context | 1000000 |
2. Open WebUI配置
- API Base URL: https://api.deepseek.com
- API Key:你的Key
- Model:v4-flash / v4-pro
3. n8n接入
只需修改OpenAI节点:
- base_url → https://api.deepseek.com
- model → deepseek-v4-flash
八、旧模型迁移指南
旧模型将在2026年7月下线:
| 旧模型 | 新模型 |
|---|---|
| deepseek-chat | v4-flash |
| deepseek-reasoner | v4-pro + thinking |
迁移步骤:
- 替换 model 名称
- 保持 base_url 不变
- API Key无需更换
- 测试后上线
九、常见问题(FAQ)
Q1:1M上下文真的能用吗?
可以,但需注意总token限制(输入+输出)。
Q2:为什么请求慢?
可能原因:
- 未开启stream
- VPS线路较慢
- 使用thinking模式
Q3:搬瓦工哪个机房更适合?
优先选择:
- CN2 GIA-E
- 日本软银
- 圣何塞优化线路
Q4:V4能本地部署吗?
理论可以,但:
- Pro需要H100级GPU集群
- VPS无法本地运行
建议直接API调用。
十、搬瓦工VPS推荐套餐
| 方案 | 内存 | CPU | 硬盘 | 流量 | 带宽 | 机房 | 价格 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KVM基础款 | 1GB | 2核 | 20GB | 1TB | 1Gbps | DC2 AO / DC8 | $49.99/年 购买 |
| 标准款 | 2GB | 3核 | 40GB | 2TB | 1Gbps | 多机房 | $52.99/半年 购买 |
| CN2 GIA-E | 1GB | 2核 | 20GB | 1TB | 2.5Gbps | 美国/日本/荷兰 | $49.99/季度 购买 |
| AI增强款 | 2GB | 3核 | 40GB | 2TB | 2.5Gbps | 多机房 | $89.99/季度 购买 |
| SLA保障款 | 1GB | 2核 | 20GB | 1TB | 2.5Gbps | DC5 | $65.89/季度 购买 |
| 香港高端 | 2GB | 2核 | 40GB | 0.5TB | 1Gbps | HK/JP/SG | $89.99/月 购买 |
| 大阪高端 | 2GB | 2核 | 40GB | 0.5TB | 1.5Gbps | 日本大阪 | $49.99/月 购买 |
总结
DeepSeek V4的出现,使得大模型应用真正进入“低成本+超长上下文”的时代,而搬瓦工VPS的价值也从“运行模型”转向“承载AI应用生态”。
核心一句话:
👉 模型在云端,应用在VPS上,这才是2026年的AI架构标准。








