先说结论：在纯 API 高并发场景下，FastAPI 的吞吐量通常是 Django 的 2-3 倍（基于简单 JSON 响应基准），但 Django 在功能完整性和开发效率上更有优势。性能差异在 IO 密集型业务中往往被数据库瓶颈掩盖，选型应优先看业务需求。
- 性能表现：FastAPI 原生异步 + Pydantic V2（Rust 核心）验证效率更高
- 适用场景：高并发 API 网关选 FastAPI，复杂业务全栈应用选 Django
- 关键变量：数据库查询效率、同步/异步代码混用、服务器配置
基准测试环境与代码
要量化性能差异，需在相同硬件和网络环境下对比。以下是最小化可复现的代码示例，排除业务逻辑干扰，仅测试框架开销。
1. 环境配置
- Python 版本：3.10+
- 服务器：Uvicorn (FastAPI) vs Gunicorn + Uvicorn Worker (Django)
- 压测工具：wrk 或 Apache Bench (ab)
2. Django 视图代码 (views.py)
from django.http import JsonResponse
def performance_test(request):
# 直接返回 JSON，不涉及数据库查询
return JsonResponse({"status": "ok", "data": "benchmark"})3. FastAPI 路由代码 (main.py)
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/performance_test")
async def performance_test():
# 异步接口，Pydantic V2 底层基于 Rust 优化
return {"status": "ok", "data": "benchmark"}压测命令与执行
使用 wrk 进行 HTTP 基准测试，保持连接数和线程数一致。确保服务端已启动且无其他负载。
1. 启动服务
- Django:
gunicorn -w 4 -k uvicorn.workers.UvicornWorker myproject.asgi:application - FastAPI:
uvicorn main:app `--host` 0.0.0.0 `--port` 8000 `--workers` 4
2. 执行压测
wrk -t12 -c400 -d30s http://127.0.0.1:8000/performance_test
参数说明：-t12 线程数，-c400 并发连接数，-d30s 持续时间。记录 Req/Sec 和 Latency。
性能数据参考
基于社区公开基准测试（如 TechEmpower）及典型本地测试环境，简单 JSON 响应场景下的性能表现参考如下：
| 框架 | 请求/秒 (RPS) | 平均延迟 | 备注 |
|---|---|---|---|
| FastAPI | 基准 100% | 较低 | 异步非阻塞，适合 IO 密集 |
| Django (WSGI) | 约 40%-60% | 较高 | 同步阻塞，线程开销大 |
| Django (ASGI) | 约 70%-80% | 中等 | 支持异步视图，但 ORM 仍多为同步 |
注意：实际业务中，若接口包含数据库查询（如 50ms+），框架本身的几毫秒差异会被掩盖，此时数据库优化优先级高于框架选型。
常见性能陷阱
陷阱一：异步框架中调用同步代码
在 FastAPI 的 async 函数中直接调用同步阻塞库（如标准 requests 或同步 ORM），会阻塞事件循环，导致性能甚至低于 Django。解决方案：使用 httpx 异步客户端或在线程池中运行同步代码。
陷阱二：Django 异步视图误用
Django 3.0+ 支持异步视图，但 ORM 查询默认是同步的。若在 async def 视图中调用同步 ORM，Django 会自动放入线程池，不会获得异步优势，反而增加上下文切换开销。
陷阱三：Pydantic 版本差异
FastAPI 依赖 Pydantic 进行数据验证。Pydantic V2 版本底层核心改用 Rust 重写，验证性能比 V1 提升显著。确保生产环境使用 Pydantic V2 以获取最佳性能。
陷阱四：忽略 Gunicorn 工作进程数
无论 Django 还是 FastAPI，单进程都无法利用多核 CPU。生产环境必须配合 Gunicorn 或 Uvicorn 多进程模式，进程数通常设置为 (CPU 核心数 * 2) + 1。
参考资源
- Django 官方文档：https://docs.djangoproject.com/
- FastAPI 官方文档：https://fastapi.tiangolo.com/
- TechEmpower Framework Benchmarks：https://www.techempower.com/benchmarks/
- Pydantic V2 发布说明：https://docs.pydantic.dev/latest/blog/pydantic-v2-alpha/