如何在 Dify 工作流中配置多个 LLM 节点实现串联调用？

在 Dify 工作流中配置多个 LLM 节点实现串联调用，核心是通过连接线将前一个 LLM 节点的输出变量传递给后一个节点，形成依赖关系。

先说结论：串联调用依赖节点间的连线配置与变量引用，确保数据按顺序流转。

快速处理思路

无需编写代码，直接在可视化画布上操作：从左侧节点库拖拽多个 LLM 节点，用连线将上一个节点的输出端连接到下一个节点的输入端，并在提示词中引用上游变量。

Dify 工作流基于有向无环图（DAG）机制执行，节点间的连线定义了数据流向与执行依赖。只有当前置节点执行完毕并输出数据后，后续节点才会被触发，天然支持串联逻辑。若节点间无连线或变量未绑定，后续节点无法获取上下文，导致流程中断或结果偏离。

第一步：添加节点
在工作流画布中，从左侧节点库拖拽第一个 LLM 节点，配置模型与提示词。再次拖拽第二个 LLM 节点，放置在第一个节点下方或右侧。

第二步：建立连接
鼠标点击第一个 LLM 节点的输出锚点，拖拽连线至第二个 LLM 节点的输入锚点。连线代表执行顺序与数据通路。

第三步：配置变量
编辑第二个 LLM 节点的提示词模板，使用 Jinja2 风格语法引用上游输出，例如{{node_1_output}}。确保变量名与上游节点输出字段一致。

第四步：设置依赖
检查节点配置面板，确认第二个节点的执行条件依赖于第一个节点的完成状态，避免并行误配。

点击画布右上角的“测试”按钮，输入测试问题。观察执行过程，每个节点会亮起表示执行状态。点击已执行的节点查看输入输出详情，确认第二个节点接收到了第一个节点的正确输出数据。

输入输出格式不兼容：前一个 LLM 输出 JSON 对象，后一个期望字符串，需中间加代码节点转换。
上下文传递失败：中间变量未正确绑定到后续节点提示词中，导致生成结果偏离原始意图。
响应超时：外部模型接口响应超过默认阈值，导致节点报错流程终止。

在第二个 LLM 节点的提示词编辑区，点击变量插入按钮，选择上游节点的输出字段，系统会自动生成类似{{node_id.output}}的引用语法。

会，串联意味着后续节点必须等待前序节点完成，总耗时约为各节点耗时之和，适合对顺序有强要求的场景。

可以，每个 LLM 节点可独立配置模型提供商，例如第一个节点用 GPT-4 做推理，第二个节点用本地模型做润色。