Gemini 3.6 Flash 对输入格式有什么要求

Gemini 3.6 Flash 的输入格式要求，取决于你的接入方式和模型实际部署配置，但通常可以从请求结构、数据类型、编码和大小这几个方向去判断。以下给出一个通用验证骨架和操作清单，你可以先在测试环境里跑一遍，再对生产接入做调整。

如果你需要的是纯文本对话，输入体通常是一个 JSON 对象，核心字段是 contents，里面至少有一个 parts 数组；每个 part 可以包含 text 或 inline_data。如果是多模态输入，图片数据一般以 base64 字符串放进 inline_data，同时要声明 mime_type。文本内容统一使用 UTF-8 编码，避免带 BOM。

1. 先确认请求结构是否被接受

用下面的 curl 骨架验证文本输入。把 $ENDPOINT 替换为实际接入地址，$API_KEY 换成你的密钥。

curl -X POST "$ENDPOINT" \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{
      "parts": [
        {"text": "你好，请只回复两个字：收到"}
      ]
    }]
  }'

这个请求如果返回 HTTP 2xx，并且响应里有 candidates 字段，说明基本格式被接受。如果返回 4xx，先看错误信息里的字段名称，通常会把缺失字段或类型不对的地方直接列出来。

2. 多模态输入样例

如果需要传图片，可以用下面的 JSON 体作为参考。注意 data 字段需要是图片的 base64 编码，并且不含换行符；mime_type 要跟实际文件类型一致，比如 JPEG 用 image/jpeg。

{
  "contents": [
    {
      "parts": [
        {"text": "描述这张图片的构图"},
        {"inline_data": {
          "mime_type": "image/jpeg",
          "data": "BASE64_STRING"
        }}
      ]
    }
  ],
  "generationConfig": {
    "temperature": 0.2,
    "maxOutputTokens": 512
  }
}

这里的 BASE64_STRING 只是占位符，你需要用实际的编码数据替换。在测试时，建议先用一张小图（例如几十 KB）验证流程，再逐步增加数据量。

3. 提示词的结构化写法

很多情况下，直接改提示词也能解决输入格式问题。比如你想让模型按指定格式返回，可以在提示词里写清楚角色、任务和约束。下面这个版本可以直接复制去试：

你是API测试助手。
任务：检查用户输入是否是合法的JSON对象，并提取其中的name字段。
用户输入：{{user_input}}
约束：只输出一个JSON对象，形如{"name":"值"}；如果解析失败，输出{"error":"invalid json"}。

使用时把 {{user_input}} 替换成实际输入。这种写法能帮你快速判断模型是否理解结构约束，也能用来对比不同提示词版本的效果。

4. 判断边界与验证清单

先做最小输入测试：只传一个 text part，确认接口连通。
再增加 inline_data，确认图片格式和编码被接受。
如果请求体较大，先拆分或压缩内容，不要直接丢给接口。
记录每次请求的 HTTP 状态码、响应耗时和返回的 finishReason，便于定位问题。
不同部署方式的字段名可能略有差异，比如有的版本用 contents，有的用 messages，需要以实际返回的 schema 为准。

最后，这些操作不会替代官方接口文档的确认，但能帮你在未知环境中快速摸清输入格式的边界。不要直接在生产环境尝试大改，先在测试环境跑通再迁移。