在 ChatGPT Work 中编排多智能体协作流程，核心不是把任务交给多少个智能体，而是先定义清楚每个节点的输入输出边界。复杂任务容易失控，通常是因为一个智能体承担了太多职责，或者下游节点拿到的字段不是上游实际输出的字段。先按业务结果倒推任务拆解，再在画布上逐个添加节点并显式映射字段，配合条件分支和重试策略，才能让流程稳定走完。

多智能体编排适合那些可以明确拆分为多个独立判断步骤的任务，例如信息提取、内容改写、格式校验。操作路径是：先拆子任务，再添加节点并连线，然后设置条件分支和失败重试，最后用测试运行核对字段传递。边界在于每个智能体只处理单一类型的输入输出，且不能依赖未在节点配置中声明的上下文。

从业务目标拆解子任务的关键依据

拆解任务时，先问自己：这个步骤是否只需要一种输入类型、只产出一类结果？如果答案模糊，说明还需要继续拆。例如“处理客户反馈”可以拆成“提取反馈中的问题类型”“判断情绪倾向”“生成回复草稿”，每个步骤都有独立的输入输出形态，适合交给独立智能体。

• 按业务动作拆：每个子任务对应一个明确操作，而不是“综合分析”。
• 按数据形态拆：输入输出尽量是单一类型，如文本、JSON 字段、分类结果。
• 按验证方式拆：每个子任务的结果能被独立检查，方便定位断点。

拆解完成后，把每个子任务写成“输入字段 + 输出字段”的清单，例如：输入：用户反馈原文；输出：问题分类、情绪分数、是否需人工介入。这个清单是后续画布上节点配置的直接依据。

在画布上添加智能体节点并建立输入输出映射

打开 ChatGPT Work 工作台，左侧面板可以拖拽“智能体节点”到画布。把鼠标移到节点右侧的圆点，按住拖到下一个节点左侧的圆点，就形成连线。字段映射不是在连线时自动完成的，需要在每个节点的配置面板中手动设定：下游节点的输入字段，要选择上游节点输出中对应的键名。

例如上游节点输出为 customer: {text: "..."}，下游节点配置输入字段时，把 input_text 映射到 customer.text。入口位置通常在节点配置面板的“输入映射”区域，点击字段右侧的下拉框可选上游输出字段。每次添加节点后，先确认上方连线的数据流方向，再填写映射，避免把下游引用到不存在的字段。

设置执行顺序与条件分支

节点默认按连线顺序串行执行，但遇到“如果结果为 A 走这个分支，为 B 走另一个分支”时，需要额外添加条件节点。在智能体节点之后连接一个条件分支节点，在节点配置中写判断表达式，例如“结果字段等于 need_human_review 时走人工处理分支”。

以下是一个可参考的 JSON 配置骨架，描述步骤顺序和成功后跳转：

{
  "steps": [
    {
      "id": "agent_extract",
      "type": "agent",
      "on_success": "branch_review"
    },
    {
      "id": "branch_review",
      "type": "condition",
      "condition": "{{agent_extract.output.need_human_review}} == true",
      "on_true": "agent_human_reply",
      "on_false": "agent_auto_reply"
    },
    {
      "id": "agent_auto_reply",
      "type": "agent"
    }
  ]
}

这个骨架不是官方配置格式，只是帮助理解字段之间的跳转关系。实际配置时，在条件分支节点中直接选择“满足条件时执行”“不满足时执行”的后续节点即可。

配置失败重试与超时阈值

每个智能体节点都有独立的“高级设置”区域，里面通常包含重试次数和超时时间。建议把重试次数设为 1-2 次，超时时间根据任务复杂度设定，比如文本分类 30 秒，长文档总结 90 秒。不要在根节点设置过大的超时时间，否则单个节点卡住会拖慢整条链路。

设置前后可以做对比观察：第一次运行时不设置重试，记录失败节点的输出状态；然后开启重试并缩短超时时间，再运行一次看日志中是否出现“retry”相关记录。对比两次运行的日志，可以判断当前配置是否让节点在合理时间内完成，而不是盲目依赖重试把错误结果往下传。

用测试运行验证编排链路

配置完成后，点击运行任务的测试按钮，输入一组模拟数据。观察每个节点的输出日志，重点核对下游节点的输入字段是否与上游输出一致。如果下游提示字段不存在，回到节点配置检查字段映射路径。

定位断点的方法是：从第一个节点开始逐层查看每个节点的输出日志。先看第一个节点的输出字段是否完整，再看第二个节点的输入日志是否收到对应值。如果第二个节点没有收到，说明第一个节点未成功执行或连线未连接；如果收到但处理报错，则问题出在节点自身的指令或参数设置。测试运行结束后，把测试样本和日志截图留存，作为调整节点指令的依据。

整个编排过程中，保持每个节点职责单一、字段映射显式、失败策略明确，比反复调整提示词更有效。多智能体协作的稳定性，来自流程结构本身，而不是单次生成的运气。