遇到 MoWorld 生成视频模糊或抖动时，直接猜测某个参数并不高效。你需要的是一次可控的单因素对比实验：先确认问题能稳定复现，再从日志里核对生成时实际使用的参数，随后每次只改动一个参数，最后检查保存环节是否丢帧。这套排查流程能帮你定位是分辨率、帧率还是步数配置不当，避免把编码问题误判为生成问题。

建议先固定同一段场景描述连续生成3次，确认模糊现象一致；再用 grep 或 Python 正则从日志提取 width、height、fps 等字段，核对实际生效值是否与配置一致；接着分别修改分辨率、步数、帧率，每次只动一个并记录画质差异；最后用 ffprobe 比较理论帧数与实际帧数，排除视频保存环节的丢帧损伤。所有判断都需要结合你本地的日志和输出文件，不要直接套用其他环境的结论。

先固定输入，复现低质量结果

画质问题如果是偶发的，排查价值会被随机性冲淡。请准备一段固定的场景描述（prompt），使用同一套分辨率、步数、帧率配置，连续生成 3 次。每次生成后保存视频文件，并记录对应的日志。

如果 3 次结果都呈现相同的模糊或抖动，说明问题与当前输入和配置相关，可以继续下一步。如果只有某一次模糊，其他两次正常，则需要先排查环境随机性、服务器负载或临时缓存，不要急着归因到参数配置。

抽取日志中的分辨率与帧率字段

配置文件和界面显示不一定等于最终生效值。需要从日志中提取 width、height、fps 等字段，确认实际生成参数与配置一致。通常 MoWorld 会在日志中记录每次生成任务的参数，格式可能是 JSON 或普通键值对。

如果日志是典型的 JSON 行格式，可以直接用 grep 提取，例如：

grep -oE '"width": [0-9]+' generate.log
grep -oE '"height": [0-9]+' generate.log
grep -oE '"fps": [0-9]+' generate.log
grep -oE '"steps": [0-9]+' generate.log

如果字段名或格式不固定，用 Python 正则更灵活：

import re
pattern = r'"(width|height|fps|steps)":\s*(\d+)'
with open('generate.log') as f:
    for line in f:
        for m in re.finditer(pattern, line):
            print(m.groups())

拿到日志中的实际参数后，和界面上的配置对比。如果发现日志里的值与配置不一致，优先排查参数传递链路，例如是否被上游默认值覆盖、是否读取了旧配置文件。这一步能避免你在错误的参数基础上做对比实验。

保持变量单因素对比测试

确认日志参数与配置一致后，开始单因素对比。每次只改动一个参数，其他参数保持基准值不变。建议先设置一个基准组，再分别设置分辨率组、步数组、帧率组。

以下是一份可对照的参数测试表模板，按实际修改情况填写：

测试时使用同一段场景描述，并尽量固定随机种子（如果 MoWorld 支持），以减少随机性干扰。每组生成后，从日志中确认本次实际参数，再记录主观画质评价。不要同时改动两个参数，否则无法分辨哪个参数导致变化。

检查解码器是否丢帧

生成流程正常不代表输出视频一定完整。保存环节可能会因为编码器设置或容器格式导致丢帧，表现为画面卡顿、跳帧或模糊。用 ffprobe 输出实际帧数和时长，与理论帧数对比。

理论帧数由时长乘以帧率得出：理论帧数 = 时长（秒） × fps。实际帧数可以通过 ffprobe 的 -count_frames 获取：

ffprobe -v error -count_frames -select_streams v:0 -show_entries stream=nb_read_frames,duration,r_frame_rate -of csv=p=0 output.mp4

如果输出中的 nb_read_frames 与理论值偏差较大，说明视频在保存时已经丢帧。此时问题可能不在生成参数，而在编码环节。可以尝试更换容器格式或调整编码参数，再重新对比。

注意，-count_frames 会逐帧读取视频，对较长视频耗时较长，排查时建议先处理短视频片段。

整理参数与画质的关系结论

完成单因素对比和丢帧检查后，需要把每个参数在测试前后的差异整理出来，明确哪一项对画质影响最明显。以下是一个可套用的记录表，基于你的观察填写：

填写时注意，每一项都是基于你本次测试环境的观察，不要泛化为所有场景。最后标注哪一项改动带来的画质提升最明显，作为下一步排查方向。例如，如果分辨率组画面清晰度变化最大，后续就围绕分辨率做细化调整；如果帧率组稳定性变化明显，则优先检查帧率与运动场景的匹配。此结论仅适用于你已验证过的输入和配置范围。