OvisOCR2 在处理批量扫描 PDF 时出现版面顺序错乱，通常不一定是模型本身不识别文字，而是调用方式没有区分“页面边界”和“版面阅读顺序”。整份 PDF 一次提交时，识别器容易把多页内容当成一个连续打印流，导致输出顺序和纸张阅读顺序不一致。解决思路可以放在三个层面：调用参数是否区分单页、分页策略是否保留页码、输出坐标是否参与排序。

若单页内区块顺序正确，错乱主要来自多页拼接。先逐页提交并记录页码，再检查输出是否携带坐标字段；若携带，按从上到下、从左到右的规则重排，最后用5页和10页的扫描PDF验证。此方法不依赖模型自带的顺序识别能力，只修正调用与排序流程。

用单页文档确认基础识别顺序

先准备一页上下左右有明显区块的扫描文档，比如左上角一个标题块，右上角一个日期块，左下角一段正文，右下角一个表格。调用OvisOCR2对这一页做识别，记录输出文本的顺序。按正常阅读顺序，输出顺序应该是左上→右上→左下→右下；如果输出顺序完全相反或随机，说明模型本身的区块顺序就不稳定，后续必须依赖坐标排序。

批量调用时逐页提交并记录页码

一次提交整份 PDF 时，模型会按打印顺序（即页面物理顺序）输出内容，但很多扫描 PDF 的页面内容是双栏、表格、跨页标题，打印顺序并不等于阅读顺序。为了避免这种拼接干扰，最直接的做法是先把 PDF 按页拆分，逐页调用 OvisOCR2，并将每一页的识别结果和页码一起保存。

from PyPDF2 import PdfReader<br>import io<br><br>reader = PdfReader("scan.pdf")<br>page_results = []<br><br>for page_num, page in enumerate(reader.pages, start=1):<br>    # 将页面转换为图片字节流（具体转换方式取决于你的环境）<br>    page_bytes = page_to_image_bytes(page)  # 需自行实现<br>    result = ovis_ocr2_process(page_bytes)  # 替换为OvisOCR2实际调用<br>    page_results.append({<br>        "page": page_num,<br>        "content": result<br>    })

上述代码中 page_to_image_bytes 需要你根据实际渲染库补充，OvisOCR2 的调用参数也以你自己的 SDK 或 HTTP 接口为准。关键是：每一页独立提交，页码与结果绑定，为后续检查提供基础。

检查输出是否包含坐标信息

拿到一页的识别结果后，打印原始输出，观察是否包含坐标字段。坐标字段常见的名字有 bbox、left/top、width/height、x/y 轴数组，也可能在 OCR 返回的 paragraph 对象里。取值范围一般就是页面的像素坐标或 PDF 点坐标，例如左上角为 (0,0)，宽度和高度在 0 到页面尺寸之间。如果输出只有纯文本，没有坐标信息，那么要在调用参数中尝试开启“带坐标输出”或“bounding box”选项，具体参数以实际 SDK 支持为准。

import json<br>print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

利用坐标或区块编号重排结果

当输出块携带坐标时，可以按阅读顺序重新排序：通常阅读顺序是从上到下，每行从左到右。所以先按 Y 坐标从大到小排序（屏幕坐标 Y 轴向下，所以 Y 值小的在上），再把 Y 值相近的块按 X 坐标从小到大排序。这里需要定义一个“行”的容差，比如同一个标题行的 Y 坐标可能略有浮动。

def sort_by_layout(blocks, y_tolerance=10):<br>    # blocks: [{"x": int, "y": int, "text": str}]<br>    blocks.sort(key=lambda b: b["y"])<br>    rows = []<br>    current_row = [blocks[0]]<br>    for b in blocks[1:]:<br>        if abs(b["y"] - current_row[0]["y"]) <= y_tolerance:<br>            current_row.append(b)<br>        else:<br>            rows.append(sorted(current_row, key=lambda b: b["x"]))<br>            current_row = [b]<br>    rows.append(sorted(current_row, key=lambda b: b["x"]))<br>    ordered = [b["text"] for row in rows for b in row]<br>    return "\n".join(ordered)

这个函数假设 blocks 非空，并且坐标键是 x 和 y，如果你的输出坐标字段名不同，需要同步改名。y_tolerance 根据实际行距调整，通常取 10 到 20 像素。

用两份长文档验证最终顺序

修改后的流程不能只在一页上有效，建议准备一份5页和一份10页的扫描PDF，分别跑通“逐页提交 → 坐标排序 → 按页拼接”的完整流程。逐页核对每一页的文本顺序是否与原文一致，重点看标题、表格、页脚是否错位。记录结果时可以做一个简单清单：每一页是否“顺序正确”，如果有错位，是发生在区块级还是行内。如果5页文档全部正确，10页文档出现跨页顺序错误，问题通常出在页码拼接，而不是坐标排序；如果单页内仍有错位，需要调整排序函数中的y_tolerance值。

验证表格可以这样记录：

• 5页文档：第1页顺序正确，第2页顺序正确，第3页顶部两行错位（行内顺序），第4页正确，第5页正确。
• 10页文档：第1页正确，第2页正确，第3页正确，第4页表格列顺序错位（区块级），第5页正确，其余页面全部正确。

注意，以上仅是一个记录格式示例，不是固定出现的错误。最终以你实际跑出来的结果为准。若出现错误，回到前面的步骤确认是否每页都用了坐标排序，以及页码范围是否在拼接时被重新排序。