手里只有产品照片时，PatentFig AI 能不能直接给出专利附图，主要取决于照片本身，而不是工具。PatentFig AI 做的是把照片里的边缘提取成线稿，如果照片缺少能对应到附图的视角，或者边缘被反光和阴影打断，生成的线条也不能直接使用。建议先用一张照片走通一遍流程，确认视图是否齐、线条是否可读，再决定是补拍照片还是进入批量处理。
PatentFig AI 适合处理轮廓清晰、背景干净的产品照片，把产品外轮廓和可见结构转成线稿，但它不会补出照片里没有的视角，也不会自动区分产品结构与光影效果。可行做法是先用单张照片试跑，对照页面预览检查轮廓是否连续、阴影和背景纹理是否被误转成线条。适用于有正视图、侧视图、俯视图等正交视角的硬质产品；如果只有斜角照片或存在大面积反光，通常需要先重拍。最终能否作为附图使用，以页面预览和人工核对为准。
先按专利附图要求清点照片里的视图
专利附图关心的是同一产品在若干固定方向上的形状，所以第一步不是打开工具，而是在本地把照片按视角分类。建议先列出一张清单，把手里已有的照片视角写下来，再对照通常需要的正视图、侧视图、俯视图标出空缺。斜着拍的四分之三视角照片，适合看整体，但不能顶替正视图或侧视图使用。
photo_check:
- file: front_01.jpg
view: front
orthographic: true
shadow: soft
reflection: local
background: plain
occluded: []
usable: true
- file: side_02.jpg
view: right
orthographic: false
occluded: [port]
usable: false这份记录可以放在本地表格或 Markdown 文件里，不需要跟任何接口对齐。字段按自己的照片情况增删，关键是 keep 三件事：每张照片属于哪个视角、该视角是否接近正交拍摄、有没有关键结构被手指或支架挡住。判断标准是能不能从这张照片读出产品在该方向上的外轮廓；如果轮廓要靠猜，通常不宜直接进入附图流程。
在 PatentFig AI 里上传单张照片看线条提取结果
先不要批量上传。挑一张背景最干净、轮廓最完整的照片单独跑一次，把生成的线稿和原照片并排放，逐项确认以下几个方面，全部以页面上实际显示的预览为准：
- 产品外轮廓是否连续闭合，有没有因为反光或背景同色而断开；
- 内部结构线是否保留，比如分区线、按键轮廓、开孔边缘；
- 阴影区域是否被当成结构，出现原照片上并不存在的多余线条；
- 背景是否被提取成纹理线，尤其是布面、木纹、桌面这类有规律纹路。
结果里只要有一项明显偏离预期，就先不要继续上传其余照片。若页面提供线条强度、背景去除之类的可调项，可以先按默认值跑一遍，再改动一档观察差异，记录哪一组设置对当前这类照片更稳。记录的目的是让同一批照片保持一致的参数，避免出图风格在同一份申请材料里前后不一致。
对照专利附图习惯删掉照片里的非结构信息
照片拍下来的东西比附图需要表达的多。下面这些通常属于拍摄效果，而不是产品结构，进入附图前建议去掉：
- 产品落在地面的投影、包装盒投下的阴影；
- 光面塑料或金属表面形成的高光带、渐变反光；
- 背景布褶皱、桌面纹理、手部入镜造成的暗区。
需要保留的是能表达形状的线：外壳边缘、分模线、按键与开孔的轮廓、可见的装配台阶。遇到边界模糊的情况要单独判断，比如产品圆角处的明暗过渡，圆角本身是结构，过渡带里的渐变是光照；保守做法是保留圆角外轮廓，删掉内部的渐变区域，而不是把整条圆角抹平。
光影噪声如果在线稿里已经和结构线粘连，靠后期调整参数通常很难干净分离，更稳妥的做法是在拍摄阶段解决：换纯色哑光背景，用漫射光代替直射光，避开反光角度。前处理能做的有限，前期拍干净比后期擦线条省事。
确认视图之间的比例和朝向能互相解释
单张图看起来正常，多张图放一起仍可能出问题。把同一产品的不同视角照片并排，检查三件事：长宽比例、孔位与特征的相对位置、边缘朝向。
- 比例：正视图和俯视图里同一方向的尺寸应大致对应。如果某一张明显更宽或更窄，通常是拍摄透视造成的，不适合作为附图基准；
- 孔位：同一个开孔到相邻边缘的距离，在不同视角里应能互相解释。对不上的时候，先怀疑拍摄角度，不要先改线稿；
- 朝向：产品翻转后左右会互换，标注侧视图时不要混用，否则两边的按键会出现在同一侧。
检查方式可以很朴素：在照片里放一把直尺或一张标准尺寸的白纸作为参照，量出产品与参照物的像素比例，再用这个比例核对其它视角。发现矛盾时，列出需要重新拍的角度，例如缺少正视图、缺少某一侧视图、关键开孔被遮挡、反光覆盖了结构边缘。补齐这些角度后，再回到单张试跑那一步确认线条，最后才考虑成批处理。