判断该用可交互的世界模型还是沿用现有生成式视频方案，先别看参数表。把任务摊开，只问两件事：生成过程中是否需要接收新的实时输入；输出是否需要连续、可续接地跑下去。两项都为“否”时，既有生成式视频方案通常更省事；任意一项为“是”，再认真评估可交互世界模型。下面五个小节按这个顺序给出可执行动作：条件判断表、需求字段提取、双方案最小样例、对比记录表、环境依赖与切换成本。

先用“是否存在实时输入”和“是否要求连续输出”两个维度筛任务：两项都否，优先用既有生成式视频方案；任一项为是，再评估 LingBot-World 2.0 这类可交互世界模型。验证方式是把同一个任务在两个方案里各跑一次最小样例，记录首次可见输出的等待、中途改输入是否被采纳、连续输出能维持多久。风险边界：具体能力以你实际拿到的接口、配置和日志为准，不要靠听说。

先写下任务里是否存在实时输入这一项

这一项写在纸面上，不要在心里答。判断依据是：任务在生成过程中，是否可能要接受新的指令、新的画面或新的动作，并且要求这一次输入体现在结果里。只是把整段任务拆成多次提交（例如一段一段提交提示词），不构成实时输入。

还有一种中间情况：输入是分阶段的，但每一阶段之间允许等待数秒到数十秒。这类任务先用生成式视频方案分段产，再拼接，通常比引入会话式交互更容易维护；只有当你发现拼接处的一致性成本很高时，才回头评估可交互方案。

核对任务对输出时长与连续性的要求

时长和连续性不是同一个问题。一次性生成关心的是“一段能不能覆盖任务单元”；连续交互关心的是“能不能一直跑下去，并且中途可改”。建议先把任务描述里的这两类信息抽成字段，再决定方向。

任务名：
单次输出时长（秒 / 帧数）：
总时长或总段数：
生成过程中是否需要接受新输入：是 / 否
若需要，输入频率与可接受延迟：
输出是否可中断、可续接：
跨段是否需要保持一致（人物 / 场景 / 镜头）：
失败重跑一次能接受的代价：

从描述里提取时的经验做法：出现“紧接着上一段”“随时调整”“边看边改”“镜头跟着走”这类说法，按连续交互处理；出现“一条”“整片”“一次产出”“批量跑”这类说法，按一次性生成处理。字段里“是否需要接受新输入”和“是否可中断续接”只要有一个填“是”，就应该把可交互世界模型拉进候选。

注意口径统一：时长按秒还是按帧，必须在两个方案里写成同一口径，否则后面的对比表没有意义。

用最小样例各跑一次做同任务对比

不要用两个方案各自最擅长的那类任务做对比，要用同一个任务描述、同一分辨率与时长口径。具体命令按你实际部署的方式替换，下面只给可替换的通用骨架。

生成式视频方案的最小骨架

# 一次性提交，等待产出文件
submit `--prompt-file` task.txt `--duration` 8 `--output` out_a.mp4
# 追加：确认是否支持取消、是否可批量排队

可交互世界模型的最小骨架

# 建立会话，再逐步送入输入，观察反馈节奏
session start `--scene` scene.json
session input `--action` "forward"   # 逐次送入，具体参数以你的接口为准
session stop
# 追加：确认会话最长持续时间、断线后能否恢复

每次只跑一个最小样例，跑完立刻记下这些观察项：从提交到首次可见输出之间的主观等待；中途改变输入后，结果是否被采纳、下一段是否需要重来；连续输出能维持多久，到限之后是报错还是静默截断；会话中断后是否需要重头开始；资源占用（显存、网络带宽、磁盘）；原始日志里的报错原文。记录报错原文很重要，它是后面写“未选方案原因”时唯一站得住的依据。

记录对比结果并写清未选方案的原因

选型要能被别人复核，靠的是记录，不是印象。建议用同一张表承载两个方案的结果，字段如下：

结论表述建议写成可复核的句式：“在任务 X 下选择 A，因为 X 需要中途接受输入；未选 B 的原因是 B 在当前配置下需整段重跑，日志中对应现象是 ____。若后续出现 ____ 需求，可重新评估 B。”未选原因必须指向可验证的现象或配置，避免“感觉更慢”“看起来更贵”这种无法复核的说法。没验证过的格子就写“未验证”，不要靠推测填满。

明确两者的环境依赖差异与切换成本

选定之后不好换，通常不是模型本身的问题，而是调用形态不同。两者的依赖差异可以先按这张表对一遍：

切换时需要改动的位置，通常是这几处：调用入口（单次调用改成建立并保持会话）、状态管理（从无状态改成有会话生命周期）、重试与超时配置、结果落盘与拼接逻辑、前端或上游脚本的交互方式。工作量判断依据是这几处涉及的模块数量，以及是否需要在中间加一层会话管理；如果上游本来就有任务队列和重试层，改动通常集中在一处；如果上游假设“提交即完成”，那切换会牵动整条链路，就要早点在对比表里标注出来。

实际依赖仍以你所处环境的配置文件、监控页和启动日志为准；部署方式不同，同一方案的资源表现也可能不一样，选定前建议在目标环境里至少再跑一次最小样例。