同一条提示词跑两次结果差别很大，先别急着把它归因成「模型随机」。在 Vidu Q4 Preview 这类视频生成里，采样随机性、参数、输入素材是叠在一起的三层变量，可操作的判断顺序是：先锁提示词，再锁参数，最后只放种子或等效随机设置。跑偏本身说明不了太多，跑偏的稳定程度和方向才有信息量——每次都漂向同一种形态，通常是某个固定条件在起作用；漂的方向和起始位置每次都不同，才更像采样随机性在主导。

先把「生成中途画面跑偏」拆成主体变形、动作错位、场景漂移三类，再按提示词、参数、种子（或平台上的等效随机设置）逐层锁变量：每轮只放一个变量，把提示词版本、参考图、种子、参数快照、跑偏起始位置和漂移方向都记录下来。同一条件下漂移方向随机，说明随机性占比大，优先收窄提示词、缩短时长或降低动作复杂度；多次生成仍在相近位置漂向同一形态，更像某个条件被触发，需要继续用单变量替换去定位。复现结论只对当前模型版本和当前参数组合成立，换版本或换素材要重跑。

先把跑偏现象分类：主体变形、动作错位、场景漂移

三类现象对应的可疑变量不同，混在一起调会越调越乱。建议先把出问题的这条结果按画面特征归到其中一类，再去动对应的变量。

主体变形

• 画面特征：开头几秒主体还稳定，中后段脸部、手部、服饰纹理逐渐糊掉，或者轮廓先抖动再变成另一个形态，看起来像主体被「重画」了一遍。
• 可疑变量：参考图的质量与权重、主体描述词之间的冲突（比如同时写了写实和动漫风格）、分辨率与时长超过模型能稳住的区间、运动幅度描述过大。

动作错位

• 画面特征：主体没变，但动作方向、顺序或节奏和提示词对不上，比如该转身变成原地摆动，手部与物体的接触点对不齐。
• 可疑变量：动作词的粒度太粗或太抽象、动作词与镜头词互相冲突、一条提示词里塞的动作数量超过时长能承载的量、缺少排除类的反向描述。

场景漂移

• 画面特征：主体还在，背景却换了房间、换了光线、换了季节，或者镜头缓慢推拉之后场景被重构成另一处地方。
• 可疑变量：背景描述词太泛、参考图只给了主体没给环境、镜头运动词与场景词不匹配、风格词与写实词混用。

归类之后再动手，能省掉大量无效试跑。需要结合环境确认的是：你的账号或工作台里哪些是真正可调的输入，哪些只是展示项。

锁住提示词，只调整随机种子或等效设置

这一步只回答一个问题：随机性占了多大比重。前提是提示词做到逐字一致，包括标点、空格、换行、大小写、中英混排和权重符号。建议把提示词存成文本文件，每次从文件读取，而不是手动重敲。

# 把提示词当作版本化的一次性输入
cat prompt.v1.txt
# 确认两次用的是同一个文件，而不是你以为一样
sha256sum prompt.v1.txt

校验和只能证明你这边喂进去的文本一致，不能证明平台侧的解析完全一致，这一点要在记录里写清楚。

每次生成都要记下种子值；有些产品没有暴露 seed 字段，就用等效锚点代替：固定首帧图或参考图、固定重试次数、固定采样步数与引导强度这类界面可见项，并把它们的当前取值原样抄进记录。下面这个骨架只是记录模板，字段名需要按你实际使用的平台替换。

{
  "prompt_file": "prompt.v1.txt",
  "seed": "本次实际值",
  "resolution": "与上一次保持一致",
  "duration": "与上一次保持一致",
  "reference_image": "ref_subject_v1.png",
  "note": "本轮只改 seed，其余字段逐项对照上一次"
}

判断方式：同一提示词、同一参数，只换种子或只重新生成，如果跑偏出现的帧位置和漂移方向没有规律，随机性占比就大，接下来应该去收窄提示词、缩短时长、降低动作复杂度；如果换了种子仍然在相近位置漂向同一种形态，就更像条件触发，进入下一节的单变量替换。

锁住参数，只替换提示词里的一个词

这一步判断哪个词对画面影响最大。做法是每轮跑两条：A 为基线，B 只替换一个词，其余输入、种子、参数、参考图全部相同。同类替换，不要一次既换词又改语序；权重符号也当成「一个词」看待，改权重就是一次变量变更。

表格里不要写「好像更稳」这类感受，只写方向和位置。跑完几轮后，如果某一类词一换，跑偏位置就明显前移或后移，这一类词就是主因；如果换什么都不变，问题更可能在参数或参考素材层。

把多次结果并排比对找出共性

单条结果容易看走眼，把几轮结果摆在一起看，规律才浮出来。并排比对时建议固定这几个观察维度：跑偏起始位置、跑偏类型、漂移方向是否一致、主体是否还能和参考图对上、背景元素变化、镜头是否按提示词运动、画面连贯性是否有跳变或重影。

记录字段可以照下面这样留，逐条填，不追求一次填满：

共性判断可以这样落地：只有出现某一类词时才稳定出现同一个漂移方向，提示词是主因；不同提示词下都在相近时长处开始漂，时长、分辨率、动作强度这一层参数更可疑；换成另一张参考图后同一条提示词变稳，素材是主因。做完这几轮，你手里应该有一张能回溯的记录表，而不是一句「它就是随机」。后续换模型版本或换素材，建议按同样顺序重跑一遍，不要直接沿用旧结论。