在SQL Server中，使用STRING_AGG函数是高效行合并的最简单方法，能快速将多行数据聚合为单行字符串，提高查询性能。

使用STRING_AGG函数合并行

SQL Server 2017引入了STRING_AGG函数，它可以轻松地将一列的多行值合并成一个字符串。基本语法是：STRING_AGG(column, separator) [WITHIN GROUP (ORDER BY order_column)]。这个函数比XML PATH方法更快，因为它避免了复杂的XML解析。

例如，要合并员工列表：SELECT STRING_AGG(Name, ', ') WITHIN GROUP (ORDER BY Name) FROM Employees; 这会输出所有员工姓名用逗号分隔的单行结果，非常适合报表生成。

注意STRING_AGG默认是NULL-safe的，如果有NULL值也不会中断聚合，但可以通过过滤条件排除它们。

FOR XML PATH传统方法

在SQL Server 2016及更早版本中，使用FOR XML PATH是常见的行合并技巧。查询如：SELECT STUFF((SELECT ',' + Name FROM Employees FOR XML PATH('')), 1, 1, '') AS MergedNames;

这个方法通过子查询生成XML，然后用STUFF函数移除开头的逗号。性能上，对于大数据集，FOR XML PATH可能比早期方法慢，因为涉及XML处理。

为了优化，可以添加DISTINCT来避免重复：SELECT STUFF((SELECT DISTINCT ',' + Name FROM Employees FOR XML PATH('')), 1, 1, '');

性能优化实践

行合并操作在大表上容易导致性能瓶颈，建议总是添加WHERE条件过滤数据，并使用合适的索引支持ORDER BY列。测试显示，STRING_AGG在百万行数据上比FOR XML PATH快30%以上。

对于GROUP BY场景，结合STRING_AGG使用：SELECT Department, STRING_AGG(Name, '; ') WITHIN GROUP (ORDER BY Salary DESC) FROM Employees GROUP BY Department; 这能高效生成每个部门的员工列表。

避免在SELECT中使用子查询嵌套过多层，转而用CTE或临时表分步处理复杂合并。

其他高级技巧

使用PIVOT和UNPIVOT结合行合并，能处理动态列转行后聚合。示例：先UNPIVOT数据，然后STRING_AGG。

在存储过程中，考虑使用CLR函数自定义聚合逻辑，但STRING_AGG通常已足够高效，无需额外开发。

FAQ:
Q: STRING_AGG在旧版SQL Server中可用吗？
A: 不行，SQL Server 2017前用FOR XML PATH替代。
Q: 如何处理NULL值？
A: 用ISNULL(column, '')替换或在WHERE中过滤。
Q: 行合并会影响查询速度吗？
A: 是的，大数据集需索引和过滤优化。
Q: 支持中文分隔符吗？
A: 支持，STRING_AGG兼容Unicode字符串。