Mellum2.1 补全延迟高，通常不是“模型慢”或“插件排队”二选一。先把一次补全拆成三段来量：IDE 插件从触发到发出请求的等待、请求在网络与服务端的往返、模型服务内排队与生成。哪一段的时间占比大，就优先查哪一段的配置。没有计时之前，只凭“感觉卡”换模型或改插件参数，容易改错方向。

判断方向：先看插件日志里触发到首个响应字符的时间，再看模型服务日志里入队到开始生成的时间。若命令行直接请求同一模型响应正常，而插件日志里触发到发出请求的间隔就很大，优先查插件的自动补全间隔、超时和并发；若服务日志里排队等待占主体，则看服务端并发与资源。以下操作只作为定位手段，具体数值需结合你的机器、插件版本和服务配置确认。

在 IDE 插件日志里记录触发到收到响应的时间

先量端到端延迟。不同编辑器插件的日志入口不同，通常在“输出”面板或扩展设置里打开 verbose/debug 日志。需要记录三个时间点：用户输入触发补全的时间（t0）、收到首个补全字符的时间（t1）、补全结束的时间（t2）。插件若不暴露首字符事件，至少记 t0 和 t2。

// 伪代码，按插件实际事件名替换
onTrigger: t0 = now()
onFirstChunk: t1 = now()
onFinish: t2 = now()
log("plugin_queue=" + (t1 - t0) + " total=" + (t2 - t0))

用同一段代码、同一光标位置连续触发几次，把 t2-t0 和 t1-t0 记下来。t1-t0 大，说明插件在收集上下文或做节流；t2-t1 大，才更可能落到网络或模型侧。日志格式以你使用的插件为准，这里不依赖任何虚构指标。

在模型服务日志里记录排队和生成耗时

Mellum2.1 若通过本地或自建推理服务提供接口，服务端通常有访问日志或推理日志。找语义相同的字段：入队时间（enqueue）、开始生成时间（start generation）、结束生成时间（end generation），以及请求 id、prompt tokens、completion tokens。字段名视实现而定，不一定叫这几个词。

如果日志里没有这些时间，先把日志级别调到 info 或 debug，再发一次相同请求。然后用 end 减 start 得到生成耗时，用 start 减 enqueue 得到排队等待。排队等待明显长，要看服务端并发槽位、批处理策略和显存；生成耗时明显长，才更接近模型本身慢。

用命令行请求测同一模型的纯服务延迟

排除 IDE 插件和编辑器本身的影响，直接从命令行请求同一模型。以下是与 OpenAI 兼容接口的通用骨架，端口、路径和模型名按你的服务替换：

curl -s -o /dev/null -w 'total=%{time_total} ttfb=%{time_starttransfer}\n' -X POST http://127.0.0.1:8000/v1/completions -H 'Content-Type: application/json' -d '{"model":"mellum2.1","prompt":"def add(a, b):","max_tokens":32,"temperature":0}'

重复 5 到 10 次，记录 total 和 ttfb。这些是观察值，不是服务承诺的延迟；不同上下文长度、并发数和是否首次加载模型都会变化。若命令行 total 稳定且明显小于插件日志里的 t2-t0，说明延迟不在模型服务本身，至少不全是。

对比不同上下文长度和生成长度的延迟变化

固定模型和参数，只改一个变量。先做上下文对比：短上下文用几行代码，长上下文用较长的真实文件，max_tokens 和 temperature 保持不变，分别发命令行请求，记录 total、服务日志里的生成耗时，以及显存占用（如 nvidia-smi 或服务自带 metrics）。

再做生成长度对比：固定同一段上下文，只改 max_tokens，例如 32、128、256，记录耗时和显存。如果耗时随上下文长度明显上升，且显存接近上限，需要看 KV cache 和批处理设置；如果只在 max_tokens 变大时上升，则更像生成阶段的速度问题。这里只看变化趋势，不预设具体倍数。

调整插件触发频率、超时和并发后重测

确认编辑器侧是否在排队。插件配置项名称各不相同，通常包括：自动补全触发间隔或 debounce 时间、请求超时、最大并发请求数。先记录当前值，再做保守调整：加大触发间隔，减少同时发出的补全请求，超时不要设得太短，否则正常慢请求会被误判为失败并重试，反而加重排队。

改完后重复同一输入、同一光标位置，对比插件日志里的 t0 到发出请求的时间、t2-t0，以及模型服务日志里的排队等待。若插件侧等待明显缩短，而服务端排队和生成耗时不变，说明编辑器侧排队是主要延迟来源；若服务端排队等待仍然占主体，则要继续查服务端并发与资源。每次只改一类参数，否则无法判断是哪项配置起作用。