“和参考图差太多”这件事，往往不是单一原因。提示词权重决定模型有多想画你描述的东西，采样步数与引导强度决定它把这个意图执行到什么程度；两条线同时改，你无法判断是哪一侧在起效。可行的做法是先把当前这次出图的参数抄成基线，然后固定一条、只动另一条，用两次输出的差异方向来判断主因。判断方向比追求一次出好图更重要，因为方向能复用到下一次。

先固定采样参数只调提示词权重，再固定权重只改采样步数，最后在同一随机种子下重跑确认差异不是随机波动。适用场景是参考图已正确载入、构图和风格仍对不上时。操作动作是把当前参数抄成基线清单，做两组单变量对照，记录两次输出的差异点。验证方式是固定种子重跑后偏差是否收敛。风险边界在于：参考图本身的强度、模型版本、分辨率都可能干扰对照，需要逐条在配置里确认后再下结论。

把当前这次出图的全部参数抄成一份可对照的清单

没有基线就没法比较。先把这次出图用到的字段全部落到一份配置里，字段名按你用的界面或接口来填，缺的字段留空并标注“未使用”，不要凭记忆补。

# baseline.txt —— 每次对照前先复制一份，命名带上序号
prompt: "<主体描述>, <风格描述>"        # 完整提示词原文
neg_prompt: "<排除内容>"
prompt_weight_main: {主体权重}          # 例如 0.8 / 1.2 / 1.6
prompt_weight_style: {风格权重}
steps: {采样步数}
cfg_scale: {引导强度}
sampler: {采样器名称}
seed: {随机种子}                        # 固定值，不用 -1
ref_image: {参考图路径}
ref_strength: {参考图影响强度}          # 若界面有该字段
size: {宽}x{高}
model: {模型或检查点名称}

这份清单的用途是让之后每次实验都能和它对照。如果界面不暴露某个字段（例如参考图强度），就在清单里写“界面未提供”，并把它当作已知干扰项记下来，避免后面把差异误算到权重或步数头上。

固定采样参数，只调提示词权重的对照跑

把 steps、cfg_scale、sampler、seed、ref_image 全部照抄基线不动，只改提示词权重。可以先取两组：一组是主体权重偏低、风格权重偏高，另一组反过来，主体权重上调、风格权重下调。

• 权重偏主体：画面主体形状和朝向通常更接近描述，风格可能变弱或跑偏。
• 权重偏风格：整体气质更接近你写的风格词，但主体构图容易松散。

对比两张图时，只记差异点：主体是否还在、构图是否偏移、风格是变强还是变弱。如果两组都往同一个方向变，说明提示词权重确实在主导贴合度；如果两组差异很小，说明权重不是这次的主因，问题更可能落在采样设置或参考图强度上。

固定提示词权重，只改采样步数的对照跑

把上一步里效果较好的一组权重固定下来，只改 steps。可以先取低步数和高步数两组，其余字段全部不动。

• 低步数：细节容易糊，边缘和纹理不稳定，但整体构图有时反而更贴描述。
• 高步数：细节通常会变多，但如果引导强度或权重本身偏了，高步数只是把偏离“画得更清楚”。

这里要看的不是“哪张更精细”，而是整体偏离是否随步数变化。若低步数和高步数的构图走向基本一致、只是细节量不同，说明采样步数没有把描述压过去；若构图明显不同，才需要把采样设置列为主因候选。需要注意，步数过高时部分采样器会趋于平滑，这属于采样器特性，建议结合你实际使用的采样器确认。

在同一随机种子下重跑，确认差异不是随机波动

前面两步的所有对照，都必须建立在 seed 固定的前提下。做法很简单：把 seed 抄成具体数值，用完全相同的配置连续跑两次，不改任何字段。

两次输出如果基本一致，说明前面看到的差异来自你改动的那个参数，判断成立；如果两次就明显不同，说明当前配置里还有随机来源没被固定（种子为随机、参考图强度随机、或界面本身有额外噪声），此前的对照结论不可用，要先把这个随机来源找出来。这一步是排除“看着不一样其实只是随机”的误判，不要跳过。

按对照结果决定先改哪一侧，并写下参数配置示例

取舍依据可以简化成一句话：只调权重就明显改善，先改提示词那一侧；只改步数才改善、权重变化几乎无感，先改采样那一侧；两边都改善有限，则回到参考图强度和模型版本上确认。把结论落到下次可直接复用的配置里，字段用占位符填：

{
  "prompt": "<主体描述>, <风格描述>",
  "neg_prompt": "<排除内容>",
  "prompt_weight_main": <主体权重>,
  "prompt_weight_style": <风格权重>,
  "steps": <步数>,
  "cfg_scale": <引导强度>,
  "sampler": "<采样器名称>",
  "seed": <固定种子>,
  "ref_image": "<参考图路径>",
  "ref_strength": <参考图影响强度>,
  "size": "<宽>x<高>",
  "model": "<模型名称>"
}

验证方式是：用这份配置替换掉基线里对应的字段，保持 seed 不变再重跑一次，看画面偏差是否收敛——主体是否回到描述的位置、风格是否接近你写的词。若偏差收敛，就把这份配置记为该参考图的可用起点；若仍不收敛，说明还有未固定的字段，回到第一步的参数清单继续排查。