遇到「同一条提示词，换个模型或者重跑一次，logo 造型就变了」，先不要急着调提示词。判断顺序通常是：先把模型、尺寸、参考图、提示词全部锁死，只动 seed，看造型到底稳不稳；如果三张图的造型已经各走各的，那么换模型后看到的「风格变化」很可能只是 seed 抽到了不同形状，跟模型没有直接关系。反过来，如果同一 seed 下造型基本一致，只是线条、质感在变，那提示词措辞才是下一轮该动的变量。换模型这一步放在最后做，而且要带上前面两步的记录一起复跑，否则没法区分漂移来自模型还是来自输入。

建议的固定优先级：模型、尺寸、参考图、提示词先固定，只变 seed 跑三张，看造型波动幅度；波动小，说明造型主要由措辞决定，换模型时优先锁 seed 再改提示词；波动大，说明 seed 主导造型，跨模型比较前必须锁同一 seed 数值。边界要清楚：不同模型的 seed 语义不对齐，只能各自和自己模型的基线比，不能把两家模型的同 seed 输出直接画等号。

列出会影响输出的变量，每轮只保留一个变化

做变量控制实验之前，先把会改变输出的项写下来。常见的五项是：提示词、seed、模型、尺寸、参考图。每一轮实验只允许一项变化，其余项从上一轮原样复制，这样两张图的差异才有归因意义。

• 提示词：不要临时在聊天框里手敲，存成文本文件并在文件名里带版本号，例如 prompt_v3.txt。记录时保留原文，包括标点和换行。
• seed：写死成具体数字，不要留空或写 -1。留随机值时这一轮就同时多了一个变量。
• 模型：记录调用时用的模型标识和你能取到的版本信息，同名模型不同版本也可能有差异。
• 尺寸：写成 1024x1024 这种明确的宽高，比例变化会直接改变构图。
• 参考图：记文件名加文件哈希，同名替换图片是常见的隐性变量。

一个通用的记录骨架可以这样写，放在每次生成前的配置里，跑完顺手补上产物名和判断：

{
  "prompt_file": "prompt_v3.txt",
  "seed": 12345,
  "model": "model-a",
  "size": "1024x1024",
  "ref_image": "ref_01.png",
  "output": "out_a_s12345.png"
}

固定提示词与尺寸，只改 seed 生成三张

这一轮的目的不是选最好看的一张，而是量出 seed 对造型的影响幅度。提示词、模型、尺寸、参考图全部不动，只把 seed 换成三个不同数值，生成三张，并排记录。判断口径先约定好：外轮廓、构图重心、字形骨架这些属于「造型」；边缘圆角、噪点、渐变过渡、局部配色微差属于「细节」。

如果三张的造型一栏基本一致，只有细节在动，那么造型主要不是 seed 决定的，后面比较提示词和模型才有意义。如果像上表第三行那样轮廓和重心都变了，说明 seed 对造型的影响已经很大，此时跨模型的比较必须锁同一个 seed，否则你比较的是两个随机结果。

固定 seed 与尺寸，只改提示词措辞

这一轮把 seed、模型、尺寸、参考图锁死，只改提示词的措辞。改法要克制，一次只改一类词，不要整段重写，否则又变成多变量。可以在文件里保留两版，方便对照：

# prompt_v3.txt
ip mascot, flat vector, thick outline, two colors

# prompt_v4.txt（只把风格词换掉）
ip mascot, 3d clay, soft shadow, two colors

改动前后的对照建议按词类分栏记录，这样能看出哪类词改动后变化最明显：

经验上，风格和媒介类词对输出的影响最大，材质词次之，纯修饰形容词最小。如果这一轮只改了修饰词却发现风格大变，先回头确认 seed 和模型是不是被换了，而不是认为措辞有奇效。

换模型时把前两步记录带过去复跑

换模型这一步，必须带着前两轮的记录一起做：同一份提示词原文、同一个 seed 数值、同一个尺寸、同一张参考图，只把模型字段换掉，重新跑一遍，产物文件名里带上模型标识，例如 out_b_s12345.png。这样你手上至少有两套内部一致的样本：模型 A 的基线，和模型 B 在相同输入下的输出。

要注意一个边界：不同模型的 seed 语义通常并不对齐，同一个数字在两家模型里不代表同一个随机状态。所以不要把 A 和 B 的同 seed 图直接当作「同一条件下的对比」，更合理的比较方式是看各自相对自身基线的偏移方向——A 在换措辞后往哪个方向变，B 是不是也往同方向变。如果 B 连同一 seed 下重跑都不稳定，那它带来的差异里有多少是模型特性、有多少是随机性，先用第一步的三张图办法在自己模型内部确认一遍。这一步不做，跨模型结论基本站不住。

把结论写成参数记录模板，供后续复现

实验做完，把结论落成模板，让下一个人能按同样的记录重跑出接近的结果。字段不用多，四块够用：输入、参数、产物文件名、结论。

输入：
  prompt_file: prompt_v3.txt
  ref_image: ref_01.png
参数：
  model: model-a
  size: 1024x1024
  seed: 12345
  changed_var: seed
产物文件名：
  out_a_s12345.png
  out_a_s67890.png
  out_a_s24680.png
结论：
  model-a + prompt_v3 下，seed 变化会改变外轮廓形状，
  同一 seed 重跑造型稳定，细节有浮动。
  因此跨模型比较必须先锁 seed，再改提示词。

填写时只写你能从产物里直接看出来的判断，不要写「效果更好」这类没有验证口径的结论。下次换模型或换提示词时，直接复制这份模板，把 changed_var 一栏改成当轮唯一变化的那个变量，其余字段保持原值，就能继续沿用同一套对照逻辑。如果中途发现某个字段取不到确切值，比如模型版本拿不到，就在该字段写「未知」并说明来源，不要留空，也不要用猜测值补上。