手上同时有截图和视频时，建议先跑图片批量，再处理视频逐帧。真正的差别不在数量，而在漏码的成因：批量图片的漏码往往集中在某类画质上，抽几张就能看出规律，调一次参数能覆盖一整批；视频逐帧的漏码更多是时序问题，同一目标在相邻帧之间时有时无（也就是跳框），靠抽几帧看不出来，必须沿帧号连续查看。先用图片把参数调到可用状态再进视频，能少返工一次；素材量很小、画质又统一时，这个顺序可以调换。

适用场景：手上既有截图、图片又有视频，需要决定先处理哪一类并预估人工补码量。操作动作：先统计两类素材规模，图片按画质分层抽样查漏码，视频沿帧号连续查跳框，再用同一张复核表对比两种输入。验证方式：以工具导出的结果文件、逐帧预览画面和复核表计数为准，不靠主观感觉。风险边界：抽样比例再高也不能外推成整体漏码率，只能用于排序和预留工时；逐帧结果对编码重建、半透明、模糊目标更敏感，需以实际导出的成片再确认。

把待处理素材按图片和视频分成两堆并统计规模

先分堆再动手。图片和视频通常是两个入口：批量图片一次提交多张、按张输出，视频入口先解码再逐帧处理、最后重新编码输出。两种输出的检查方式不同，规模统计要分开做，字段也要分开记。

下面的命令只负责把数量数出来，用不用脚本都行，关键是字段齐了才能判断哪边更费时间。

# 1) 图片：张数与分辨率（环境里没有 exiftool 时换 identify 或 PIL 脚本）
find ./images -type f | grep -Ei 'png$|jpg$|jpeg$|webp$' > images_list.txt
wc -l < images_list.txt
xargs -a images_list.txt exiftool -T -ImageWidth -ImageHeight > images_size.txt

# 2) 视频：段数与总时长（ffprobe）
find ./videos -type f | grep -Ei 'mp4$|mov$|mkv$' > videos_list.txt
xargs -a videos_list.txt -I{} ffprobe -v error -show_entries format=duration -of csv=p=0 {} > videos_duration.txt
awk '{s+=$1} END {print NR, s}' videos_duration.txt

统计完先做一件事：把低分辨率图片和低分辨率、强压缩的视频片段单独标一层。后面抽样时会重点看这两层，因为漏码最容易先在这里暴露。

先处理一批图片，检查漏码是否集中在某类画质

图片批量不要一次全提交。先从每个画质分层各抽一小批试跑，确认参数合适再放量。抽样按分层来：分辨率区间、压缩程度（重压缩截图和原图分开）、目标大小与遮挡情况各取若干张，同一层内随机取，不要只挑清楚的图。每层抽多少取决于总量，常见做法是每层不低于二三十张，总量很少时全查更省事。

漏码记录用固定格式，方便事后按层汇总：

文件,分层,分辨率,目标数,漏码数,误码数,备注
shot_001.png,低分辨率,360x640,3,1,0,目标小于40px
shot_017.png,重压缩,720x1280,2,0,1,背景花纹被误打码

观察重点是对应关系。把漏码按分层汇总，如果漏码几乎都落在分辨率最低或压缩最重的那一层，说明是画质相关的检测下限问题，处理方向是该层单独调小目标阈值，或对这类图先放大再处理；如果漏码在每一层都均匀出现，说明不是画质问题，更可能是目标类型（侧脸、遮挡、半透明）或参数本身设得太严，这时继续放大图片没有意义，应先调参数。这两种情况的返工成本差得远，花几张图确认是值得的。

再处理一段视频，观察逐帧结果里同一目标是否跳框

视频不要一上来就整段跑。挑一段有代表性的（目标多、运动快、有遮挡）先跑，然后在逐帧预览或导出成片里锁定同一个目标，从它进入画面的那一帧开始，一直看到它离开画面。

看的方法是分两步：先在时间轴上按正常速度粗看，记下目标大致出现的时间段；再切到逐帧步进，每次前进 1 帧，在这个区间里连续往后翻。逐帧处理时每一帧的结果相对独立，帧间没有约束时典型现象是目标在中间某几帧没被检出、后一帧又框住，看起来就是框在闪。这段需要以工具的逐帧预览页面和你导出的成片实际表现来确认，不同参数下的表现可能不一样。

跳框按帧号记录，比按秒记录更好复核：

视频段,目标描述,首次出现帧,最后出现帧,缺失帧区间,区间总帧数
clip_01.mp4,人脸A,120,410,180-186;305-308,11
clip_01.mp4,车牌,430,470,431-433,3

缺失区间越长，越像目标本身的问题（角度、模糊、遮挡），而不是参数松紧；缺失只出现在快速移动或转场处时，可以先按运动模糊和镜头切换处理。记下的缺失帧区间就是后面要手动补码的位置，不要只写一句“有跳框”。

对两类素材各抽一部分人工复核

图片批量和视频逐帧要用同一张表统计，否则没法比。复核表字段固定：

类别,素材量,抽样量,抽样说明,目标总数,漏码数,误码数,漏码位置分布,人工补码耗时
图片,张数,张数,按画质分层抽取,数量,数量,数量,分层与文件列表,分钟
视频,段数,秒或帧数,按目标出现区间抽取,数量,数量,数量,帧号区间列表,分钟

两个口径要提前说清：图片统计按张算，视频按帧或按缺失区间算，两者的数值不能直接比大小，只能比“人工补码大概要花多少时间”和“漏码集中在什么条件下”。抽样建议覆盖每一类的主要分层，视频至少覆盖一个完整的目标出现区间，不要只抽静止画面，否则跳框基本抽不到。

根据复核结果决定先处理哪一类、哪一类需要手动补

排序依据按三条，从强到弱：一是哪一类的漏码集中在少数条件下，说明调参能解决大部分，先做这类更省事；二是哪一类单位时间的人工补码量更低；三是哪一类素材可以往后放，比如来源优先级低的旧视频。如果图片调完参数后分层漏码明显收窄，就先放量跑图片；如果视频的跳框只集中在少数几段，也可以先把视频全跑掉、把跳框段单独拎出来补，不必等图片全部结束。

手动补码量按抽样结果估算，公式本身很简单：

预计手动补码量 ≈ 抽样漏码数 / 抽样量 × 该类总量
视频建议先换算成“缺失区间数”再估算，不要直接拿帧数去乘，
否则一段连续缺失会被放大成不合理的数字。

这个数只是量级参考，不是承诺值：抽样越不随机，偏差越大。实际预留时在估算值上留出余量，并把重新导出、重新编码的时间算进去——视频补码通常要重跑整段，不像图片可以只补单张。等两类都跑完第一轮，再用同一张复核表的数据决定第二轮是集中调参，还是直接转人工补。