长截图问答答得笼统或漏项，通常不是模型本身不行，而是一次提问里塞进了太多互不相关的信息区：表格、标题、备注都在同一张图里，模型很难判断你问的是哪一处。可行的处理顺序是先把图片按信息区切开、给每块编号命名，再让每次提问只对应一块，并把回答和图块编号记在一起，这样出错时能定位到具体哪一块，而不是笼统地重问一遍。下面的做法都可以通过看图、跑一条命令或翻记录表来验证，不依赖特定版本行为。

把一张长截图整图交给 Inkling 时，回答质量很大程度取决于这一次提问覆盖了多少互不相关的信息区。建议先量图片像素尺寸和独立信息区数量，按表格、标题、备注的边界切块并编号，每块只问一个能指回原图位置的问题，再把回答与图块编号一起记录。切块边界是否合适、回答是否正确，都要回到原图核对；合计与对比类结论仍需人工复核。

先量清楚一张长截图的尺寸和区块数

第一步不是提问，是量图。用一条命令拿到像素尺寸，判断这张图在一次提问里是否已经被压缩得太厉害，以及按屏幕高度算需要切几刀：

identify -format "%f %wx%h\n" long_shot.png
# 或用 Python
python -c "from PIL import Image; print(Image.open('long_shot.png').size)"

接着数独立信息区：一张表、一个带正文的标题段、一段脚注或备注，各自算一块；空行和留白是天然的分隔线。把每块的大致纵向范围（起始 y、结束 y）记下来，这张清单就是后面切图的依据，也是出问题时回头核对的坐标。

切块标准建议是：一块只包含一个语义单元，块内不需要跨过另一块才能读懂。实践中有两个经验边界：单一信息区高度超过屏幕可视区两三倍时，即使它是一整张表，也应拆成多块并让每块重复表头；总块数到十块以上时，改为分批处理——先按主题分两批，每批内部照样逐块提问，避免编号在后半段错位。具体阈值要结合图片清晰度和列数确认，列多、字号小的表可以切得更细。

按信息区切图并给每块编号命名

切图边界优先选在整行留白处，不要从文字中间切；表格的切点应落在行与行之间，并让每一块都带上一次表头行。跨页续表要保留“续表”字样或原来的列名，否则后一块的行会被误读成没有列名的裸数据。表头和单位行属于上下文，不是可裁掉的多余部分；如果单位写在脚注里，就把脚注一起裁进同一块，实在裁不进来，就在提问里明确写“单位见原图第几块脚注”，并要求模型说明它使用的是哪个单位。

命名建议用固定的三段式，便于排序和回指：

order_01_header.png
order_02_table.png
order_03_table.png
order_04_note.png
# 通用形式：{来源}_{两位序号}_{内容类型}.png

序号补零保证文件列表顺序与图片从上到下的顺序一致。切块时不要顺手改分辨率；如果确实需要缩小，把缩放比例记在记录表里，因为字号变化本身就可能让某几行数字读错。

每块只问一个能指回原图位置的问题

“总结一下这张图”这类开放式提问，回答范围由模型自己划定，你很难判断它漏了什么。改成能指回原图位置的提问，答案就可以核对：不要问“这张表说了什么”，而是问“第 3 块表里，‘华东’那一行对应的‘退货数’单元格是多少？如果该格为空或与上一行合并，请说明它覆盖了哪几行”。

几个可以复用的提问句式：

• “图块 order_03_table 中，列名为 X 的列、行标识为 Y 的那一行，值是多少？只回答该单元格，并说明它位于第几行第几列。”
• “图块 order_03_table 一共有几行数据？列名依次是什么？单位写在哪一行？”
• “图块 order_03_table 中是否存在跨行合并的单元格？如果有，列出合并范围以及合并后的值。”

一个问题只问一个可核对点。需要同时取多个字段时，宁可分成几次提问，或在同一条里把字段清单列全并编号，让回答逐一对应，避免模型只答其中一部分。

把每次回答和图块编号记在一起

记录表的字段不用多，但要能反查：图块编号、文件名、问题原文、回答原文、是否正确、错在哪、原图核对位置（第几行第几列或大致坐标）。用 CSV 或任意表格工具都可以：

块编号,文件名,问题,回答,是否正确,错误类型,原图核对位置
order_03,order_03_table.png,列X/行Y的值,1234,否,漏看表头导致串行,第4行第2列
order_04,order_04_note.png,单位写在哪一行,万元,是,,脚注第1行

发现偏差时，建议先判断性质再动手，顺序是：回答里出现了块内根本不存在的列名或行 → 多半是串到了相邻块，先检查切图边界；数值整体错开一行、或单位对不上 → 多半是表头被切掉，先补图重切；只有提问本身含糊（问的是“总结”“有哪些异常”）→ 先改问法，不必重切。先补图还是先改问法，取决于错误能否在原图里找到对应位置，找不到对应位置通常说明提问范围太宽。

需要跨块汇总时怎么补问

合计、占比、跨块对比这类必须看全局的问题，不要指望在某一块的提问里顺手得到。建议顺序是：先在每一块里把需要的数字逐格取出来，连同块编号记进记录表；再单独发一次提问，只把这些已核对过的数字交给模型，并要求它标明每个数字来自哪一块；最后自己用表格软件或脚本复算一遍。

下面是已逐块核对过的数据，每行格式为 块编号/行标识/数值：
order_02/华东/1280
order_03/华南/960
order_04/华北/1510
请计算三行合计，并逐项标注每个数值来自哪个块。不要引入上面没有出现的行。

必须人工核算的部分包括：跨块合计、占比、排序和增减对比，以及任何涉及单位换算的结论。原因是跨块时行与行的对应关系最容易混，模型给出一个看起来合理的总数，并不代表它用的是正确的那几行。把汇总结果和逐块取数的明细一起留档，出问题时才能判断是取数错了还是加总错了。