结论与优化策略：Redis键的过期时间设置应根据数据生命周期动态调整，冷数据设置较长过期时间如7天或30天，热数据设置短过期如1小时或5分钟；使用EXPIRE命令设置秒数，如EXPIRE key 3600；优化时结合内存使用率，避免大键过期导致缓存雪崩，建议随机化过期时间如base_time + random(300)，并定期清理过期键，使用lazy deletion和定时删除混合策略；代码示例：SET key value EX 3600；PEXPIRE key 3600000（毫秒）。

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Redis中设置键的过期时间有两种方式：EXPIRE命令和SET命令带EX/EXAT/PX/PXAT选项。EXPIRE key seconds 设置seconds秒后过期，单位是秒。举例：EXPIRE user:1001 3600 表示3小时后过期。TTL key 可以查看剩余秒数，-1表示永不过期，-2表示已过期。

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优化Redis过期时间策略，避免缓存雪崩：不要全部键设置相同过期时间，建议加随机值。比如基础过期时间1小时，加上0到5分钟随机偏移。代码：int expireSeconds = 3600 + new Random().nextInt(300); redisTemplate.expire(key, expireSeconds, TimeUnit.SECONDS);

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Redis过期机制：惰性删除+定时删除。惰性删除是访问时检查过期，定时删除每100ms随机采样20个键删除过期键。优化：大数据量时设置maxmemory-policy allkeys-lru，结合过期时间控制内存；短时间高频数据设短过期，长尾数据设长过期。

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实际经验：对于session缓存，过期时间设30分钟；用户配置设1天；热点商品设1小时随机化。监控TTL分布，避免内存暴涨。使用pipeline批量设置过期：pipeline.expire(key1, 7200); pipeline.expire(key2, 7200); pipeline.sync();

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常见问题处理：键过多导致内存不足时，设置合理过期并用volatile-lru策略。持久化场景下，过期键不会立即删除到磁盘，AOF会记录DEL。优化代码：if (ttl > 0) { redis.expire(key, ttl); } else { redis.persist(key); }

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高级优化：分层缓存，L1 Redis热数据过期短，L2数据库冷数据无过期。使用SCAN渐进式遍历设置过期，避免阻塞。经验：过期时间不超过7天，超过用其他存储；热点键用persist避免误删。

FAQ
Q: 如何查看键的过期时间？
A: 用TTL key，返回剩余秒数。
Q: 过期时间单位是什么？
A: EXPIRE用秒，PEXPIRE用毫秒。
Q: 如何避免所有键同时过期？
A: 加随机秒数，如3600 + rand(600)。
Q: 过期键何时真正删除？
A: 惰性删除（访问时）或定时删除（后台随机）。
Q: 大键如何设置过期？
A: 分拆小键，或用较短过期时间监控内存。