先动提示词，时长先固定不动。原因不复杂：提示词决定画面里到底发生什么，时长只是给这个动作留多少时间预算。语义层面写错了，加时长只会把错误演得更完整，看起来“更差”却查不出原因。所以处理顺序建议是：先把当前版本的提示词和全部参数抄成基线，再单独换提示词里的一个动作描述，确认动作本身成立之后，最后才动时长，看是不是时长把动作挤掉或拖沓了。比例（画幅）通常不建议在这两步里一起改，它会同时影响构图和主体大小，混进来就又变成多变量。

遇到改完更差但说不清是哪项造成的情况，建议按“基线记录 → 只改一个动作词 → 只改时长”的顺序做单变量对照：提示词先动，时长后动，比例不动。每一步都要在本地留下可核对的行记录，跑了几次就有几行。判断依据看同一提示词在不同时长下动作是否完整发生，而不是凭单次观感。如果单变量两轮都看不出方向一致的变化，就回滚到基线版本，保留记录，别在旧结果上继续叠加改动。

先把当前版本的提示词和参数抄成基线记录

基线记录的作用是给后面每一轮对照提供可比对的起点。抄的时候要抄“原文”，不要顺手润色，也不要把自己以为的意思补进去。字段按下面这份骨架来，页面上的选项名如果不是这几个词，就替换成你实际看到的：

run_id,prompt_version,subject,action,scene,duration,ratio,gen_count,note
001,base,玻璃杯,缓慢旋转,深色桌面,5s,16:9,1,初始版本，未改任何项
002,base,玻璃杯,缓慢旋转,深色桌面,5s,16:9,2,同参数复跑

字段含义：主体（画面里最主要的东西）、动作（主体做的一件事）、环境（背景和光线）、时长、比例、生成次数。提示词原文建议整段另存一份文本文件，和表格里的 prompt_version 对应，比如 base.txt、p2.txt。这样后面回滚时是整段覆盖，不会因为手工改字引入新变量。

核对一致性很简单：这一版你实际点了多少次生成，表里就应该有多少行。跑了 5 次只有 4 行，说明漏记了一次，那次的结果不要拿来比较，否则你会在一个不完整的数据集上做判断。另外建议把每次生成的输出文件名或截图路径写进 note，事后能回看，而不是只记得“好像不太好”。

固定其余项，只改提示词里的一个描述

这一轮只允许替换提示词里的动作词，主体、环境、风格、光线、时长、比例全部保持基线不变。一个可用的提示词骨架：

[主体] + [一个动作] + [环境/镜头] + [风格或光线]，时长 X，比例 Y

对照写法示例，只有动作词不同：

A（基线）：玻璃杯，缓慢旋转，深色桌面，侧光柔光，时长 5s，比例 16:9
B（仅换动作）：玻璃杯，轻微晃动，深色桌面，侧光柔光，时长 5s，比例 16:9

每版建议至少跑两遍，观察四个点：动作有没有真的发生、动作是否在结尾被截断、有没有多出提示词里没写的元素、主体形状有没有变形。如果 A 版两遍方向一致、B 版两遍不稳定，那问题基本能定位在动作描述上，而不是时长。如果两版都时好时坏，先别急着判题型，把生成次数提上去再看，次数太少得到的差异不具备参考价值。

只改时长重跑同一提示词

提示词确定下来之后，才动时长。做法是拿同一段提示词原文，在你能选的时长里取“常用值、更短一档、更长一档”三档，其他项一律不动，每档跑两遍，填进下面这张阶梯表：

duration,prompt_version,run1_动作是否走完,run2_动作是否走完,是否出现重复循环,结尾是否静止过多,备注
短档,p2,,,,,
常用档,p2,,,,,
长档,p2,,,,,

每档重点看三个观察点：一是动作有没有走完，短档最常见的表现是动作刚开始就结束；二是中后段有没有出现明显的重复或循环感，长档容易出现；三是结尾停留是否过多，长档如果前段就把动作做完，后面往往变成静止画面。三个观察点里只要有两档表现相反，说明时长确实在影响结果，这时候保留“动作完整且结尾不过长”的那一档，而不是选最长的那档。

用一段本地脚本把多次生成记录汇总成表

手工抄表容易串行、漏行，尤其是同一版跑了很多次之后。下面是一段通用骨架，只做一件事：往本地 CSV 追加一行。字段和上面的记录表保持一致，按需增删。

import csv, sys
from pathlib import Path

FIELDS = ["run_id","prompt_version","subject","action","scene","duration","ratio","note"]
path = Path("gen_log.csv")

if not path.exists():
    with path.open("w", newline="", encoding="utf-8") as f:
        csv.DictWriter(f, fieldnames=FIELDS).writeheader()

row = dict(zip(FIELDS, sys.argv[1:]))
with path.open("a", newline="", encoding="utf-8") as f:
    csv.DictWriter(f, fieldnames=FIELDS).writerow(row)
print("appended:", row)

保存为 log_gen.py，在同一个目录下执行：

python log_gen.py 003 p2 玻璃杯 轻微晃动 深色桌面 5s 16:9 第二遍

运行后终端会回显写入的那一行，核对回显内容和你刚生成的这一条是否对得上。全部跑完后验证行数（减 1 是去掉表头）：

python -c "print(sum(1 for _ in open('gen_log.csv', encoding='utf-8')) - 1)"

这个数字应当等于你这一轮的实际生成次数。对不上就先补记录，不要带着缺口去比对结果。要看对照视图时，按 prompt_version 或 duration 排序导出即可，不需要额外工具。

按记录表决定保留哪一版并回滚

收敛条件建议写成可以照着念的规则。保留某一版的条件：同一提示词、同一时长下重复生成，记录表里至少两条指向同一个方向（动作稳定发生、无额外元素、无主体变形），并且在时长阶梯里这一档的动作是完整的。回滚的条件：改完之后的版本在提示词单变量这一轮里没有稳定复现改善，或者时长阶梯里找不到一档能让动作走完且结尾不过长。这两种情况都说明当前改动没有带来可确认的收益，继续叠加只会让记录更难读。

回滚操作按顺序做，不要跳步：

1. 从基线保存的文本文件里整段取回原始提示词，复制粘贴，不要凭记忆重打。
2. 把时长、比例恢复成基线记录里的值，其他选项一并还原。
3. 用还原后的配置跑一次，把结果和基线记录里那次并排看，确认页面行为回到了之前的状态。
4. 在记录表追加一条回滚记录，note 里写清回滚原因和回到哪个 prompt_version。

如果回滚后表现仍和当初的基线不一致，那大概率不是参数问题，而是页面本身的行为或可用选项发生了变化，需要先在页面上确认当前可选项和当时是否一致，再继续判断，不要直接认定是提示词写坏了。