把 Midjourney 出图改坏的过程拆开看，通常不是某一句提示词写错了，而是多轮小改动叠在一起、又没有留下可回退的版本记录。可以先做一件很朴素的事：每次提交前，把完整提示词、参数、提交时间和这一版的满意点写成一条带版本号的记录；每轮只改一处，并在同一条记录里写清改动理由。等你发现“第一版最好”时，靠这张记录表就能复现那一版，而不是凭记忆猜。下面这套做法不依赖特定版本功能，适用于任何支持提示词加参数的出图流程。
Midjourney 出图越改越差，多数情况是多个变量同时变动、又缺少能回退的版本记录。建议把提示词、参数、提交时间、当时满意点按版本号存档，每轮只改一处并写理由；出现明显变差就退回上一版再改。记录只能保证过程可复现、可对比，不能保证某一版一定更好；seed 与参考图通常能提高复现一致性，但不同版本和参数组合下仍可能有差异，需要结合具体题材的实际输出确认。
把第一版提示词原样保存下来
第一版往往是最贴近你脑中画面的那一版，因为它是你还没被“修补”思路带偏时写的。它必须原样留存：词序、标点、大小写、参数顺序都别整理，整理过的提示词已经不是同一个输入。保存位置建议用一张纯文本表或一个 Markdown 文件，按 v01、v02 递增编号，同一版多张图共用一条记录，只在结果里追加图片编号。
字段不用多，但要让几天后的你能看懂当时为什么满意。下面这份模板可以照抄，尖括号内容按实际情况替换：
版本: v01 baseline
完整提示词: a lighthouse on a rocky coast, morning mist, film grain, low saturation, wide shot
参数: `--ar` 16:9 `--stylize` 150 `--chaos` 0 `--seed` 123456
提交时间: <提交时间>
满意的地方: 雾的层次和灯塔剪影对；天空偏灰，画面右侧杂物多
图片编号: <图片编号或链接>其中 seed 值得单独记一列。固定 seed 后重新提交同样的提示词和参数，通常能把输出拉回到接近的构图，便于判断“这次改动到底改了什么”；但它不是绝对复现，换参数、换参考图或改动词序后仍会漂移，所以要把它当成对比工具而不是保证。
每轮只改一处并写下改动理由
连续改坏最常见的原因是同时动了三样东西：加了一个形容词、改了 stylize、又换了比例。出图变差时，你无法判断是哪一项造成的。把每轮改动压到一处，记录就能变成单行，回看时一行一行读下去，因果链是清楚的。
单行记录建议统一成固定格式，字段之间用竖线分隔，方便之后排序和归类：
版本 | 唯一改动 | 改动理由 | 预期效果 | 实际结果用连续三轮做示范，可以照着写：
v02 | 参数 `--stylize` 150 -> 250 | 希望细节更丰富 | 细节增加但主体不变 | 细节有了，雾变薄，回退候选
v03 | 提示词 film grain -> light film grain | 颗粒感过重 | 颗粒减淡 | 颗粒合适，保留
v04 | 提示词前部加 wide shot 并删掉原句中的 wide shot | 修正重复表达、让构图词靠前 | 构图更稳定 | 构图未变，改动无意义，丢弃注意 v04 这种“等价改写”的改动要谨慎：它不一定有收益，但会让提示词变长、让你误以为效果来自这次改写。记录里写“改动无意义，丢弃”比写“感觉差不多”有用得多，下次就不会再试一遍。
出现明显变差就回退一格再改
“明显变差”不需要量化，你自己能一眼看出来就够：主体丢了、风格跑偏、画面杂、构图散，出现任意一项就停手。此时最忌讳的行为是在变差的版本上继续加词修补，因为每加一句都可能把偏离坐实，最后你也说不清是从哪一步开始坏的。
回退按这个顺序做：
- 停手，不要在当前版本继续增删词，也不要临时改参数“救一下”。
- 打开记录表，取当前版本的上一条记录，把那一版的完整提示词按原样复制，包括词序和标点。
- 逐项核对参数：比例、stylize、chaos、seed、参考图链接及其权重，参数顺序不一致时以记录表里的写法为准。
- 用同一 seed 提交，先看两三张是否回到那个“满意的地方”，确认回到起点，再开始下一轮单点改动。
能复现旧版，靠的是这几项齐全：完整提示词（含词序、标点、大小写）、全部参数、seed、出图模式与参考图链接、提交时间。提交时间不是形式主义，它帮你在一堆图片里定位当时的输出，尤其是你一天提交几十次的时候。少任何一项，回退都可能变成“重写一版差不多的”，那就又回到凭记忆的阶段了。
定期把有效的改动挑出来合并
记录表跑上一段时间后，会积累一批“改了就变好”的条目。每改完一个题材，建议做一次合并：把保留下来的改动写进一份新模板，作为下一轮的起点，而不是每次都从 v01 开始重走一遍。
保留与丢弃可以按四条判断：改动是否解决了你记录里写下的那个具体问题；同一改动在多张图里是否稳定，而不是碰巧出现一张好图；是否引入了新的毛病，比如细节变多但雾没了；能否用一句话说清它做什么，说不清的先不合并。满足前三条且能说清的，进模板；只是某张图好看、原因不明的，留在记录里观察，不进模板。
合并后的模板示例，把提示词按“主体 + 环境 + 风格 + 画质”分段，参数固定成一行，方便下次只动其中一段：
# 模板：海岸建筑 v1（来源 v01 + v03）
提示词: a lighthouse on a rocky coast, morning mist, light film grain, low saturation, wide shot
参数: `--ar` 16:9 `--stylize` 150 `--seed` <固定值>
已弃用: `--chaos` 0 之外的 chaos 调整、重复的 wide shot、stylize 250
备注: 雾的层次依赖 morning mist 与 low saturation 同时存在，删任一项都会变灰“已弃用”这一行很关键：它记录的是你验证过、明确不要的改动，能防止下一轮又把 stylize 250 加回去。备注里写清依赖关系，比写“效果好”有用。
用记录表找出自己最常犯的改动
记录攒到十几条以后，做一次归类统计：给每条改动打一个类型标签，只打一个主标签，避免一条记录挂多个标签导致统计失真。常见的分类可以先定成六类：新增描述词、删除描述词、替换同义或近义词、调整参数、增加参考图、调整词序。然后统计每一类的记录条数和其中标记为回退或丢弃的条数。
统计用表格工具或文本编辑器都行，关键是“记录条数”和“回退条数”两列并排放，回退占比高的那一类就是你的高频坑。下面是一份示例归类结果，数字只示范格式，你需要按自己的记录重新统计：
类型 记录条数 回退/丢弃 备注
新增描述词 7 5 形容词越加越糊，雾最先没
替换近义词 4 1 多数是等价改写，收益低
调整参数 3 2 stylize 上调普遍导致雾变薄
增加参考图 2 1 风格被拉走，需降权重
调整词序 2 0 影响小，可以少花时间
删除描述词 1 0 删杂物描述通常有效看到这张表，行动就很具体了：新增描述词和 stylize 上调是你最容易改坏的地方，下一轮就从“删词”和“降 stylize”入手；等价改写类改动收益低，能省则省。这套归类不产生任何“提升多少”的结论，它只告诉你自己把时间花在了哪里、往哪个方向改通常更稳。如果某类记录始终给不出稳定判断，说明样本还不够，可以先继续记录再统计，不要急着下结论。