评估数据库内存占用，首先查看当前缓存命中率和内存使用率，使用命令如SHOW STATUS LIKE 'Innodb_buffer_pool_pages%';来计算。如果命中率低于95%，需增加innodb_buffer_pool_size。优化存储空间，删除冗余索引，压缩大表，使用分区表分摊内存压力。定期运行OPTIMIZE TABLE清理碎片。监控工具如MySQL Workbench或Prometheus可实时评估。

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在MySQL中，InnoDB缓冲池是内存占用的主要部分。通过设置innodb_buffer_pool_size来控制其大小，通常设置为总内存的60-80%。评估时，用innodb_buffer_pool_pages_total和innodb_buffer_pool_pages_data计算命中率=(data - misc)/data *100%。低于99%需优化。

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PostgreSQL内存优化：shared_buffers设为总内存的25%，work_mem根据查询复杂度调整。使用EXPLAIN ANALYZE评估查询内存使用，优化时增加维护工作进程max_worker_processes。pg_buffercache扩展可查看缓冲区占用。

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SQL Server内存评估：用DMV sys.dm_os_buffer_descriptors查询缓冲池使用。优化max server memory限制，避免OS内存饥饿。索引碎片>30%用ALTER INDEX REBUILD压缩空间。

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Redis内存优化：使用memory-usage命令评估键值大小，设置maxmemory-policy allkeys-lru淘汰策略。开启AOF持久化时压缩日志，hash-max-ziplist-entries调整数据结构节省内存。

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Oracle SGA内存：用V$SGASTAT视图检查占用，调整db_cache_size和shared_pool_size。自动内存管理AM M可动态优化。定期收集统计信息避免全表扫描增加内存压力。

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通用优化：1.分析慢查询日志定位高内存SQL；2.合理设计索引，避免过索引；3.数据归档老数据到冷存储；4.使用列式存储如ClickHouse减少内存；5.容器化部署限制pod内存限额。

FAQ
Q: 如何快速检查MySQL内存使用？
A: 执行SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Innodb_buffer_pool%'; 计算命中率。
Q: 缓冲池大小怎么设置合适？
A: 总内存70%，留20%给OS。
Q: 优化后内存还是高怎么办？
A: 检查数据增长，考虑分库分表。
Q: 工具推荐？
A: Percona Toolkit, pt-mysql-summary。