Redis作为高性能的内存数据库，在实际生产环境中，监控是保障系统稳定性的关键。通过Redis自带的INFO命令、redis-cli的--stat选项，以及第三方工具如Prometheus+Grafana，可以实时监控内存使用、连接数、QPS、延迟等核心指标。实战中，设置告警阈值如内存使用率超过80%时告警，结合慢查询日志分析，快速定位瓶颈，实现高效运维。

一、Redis基础监控命令

使用redis-cli -p 6379 --stat 可以实时查看redis-server的运行状态，包括已连接客户端数量、内存使用、命令执行频率等。INFO all命令输出详细统计信息，如used_memory_human表示人类可读的内存使用量，connected_clients是连接数，instantaneous_ops_per_sec是瞬时QPS。通过脚本定时执行这些命令并写入文件，便于后续分析。

二、Prometheus监控Redis

安装redis_exporter后，在prometheus.yml配置scrape_configs: - job_name: 'redis' static_configs: - targets: ['redis-exporter:9121']。然后在Grafana导入Redis仪表盘模板ID 763，监控图表包括CPU使用、内存碎片率、键空间命中率等。实战中，发现内存碎片率高时，可执行MEMORY PURGE命令释放碎片。

三、慢查询监控与优化

设置config set slowlog-log-slower-than 10000 表示记录超过10ms的查询，config set slowlog-max-len 128设置日志长度。通过SLOWLOG GET查看慢查询列表，结合redis-cli --latency查看延迟分布。实际案例中，优化大KEY导致的慢查询，将大list拆分成小hash，提升响应速度。

四、Zabbix监控Redis

部署zabbix-agent后，配置userparameter_redis_status[*]返回INFO输出，创建监控项如used_memory、evicted_keys。设置触发器：{主机:redis.used_memory.last()}>90%*总内存，告警邮件通知运维人员。结合图形化大屏，实现多实例Redis集群一目了然监控。

五、主从复制与哨兵监控

INFO replication显示主从状态，role:master/slave，offset同步进度。哨兵模式下，监控sentinel masters显示主节点，is_master_down判断故障。实战脚本检测offset差值超过阈值告警，防止数据丢失，提升高可用性。

六、自定义监控脚本

编写Python脚本使用redis-py连接，获取INFO数据，计算内存增长率、命中率，推送到InfluxDB。Grafana查询展示趋势图。遇到内存泄漏时，通过MEMORY USAGE key检查大KEY，MEMORY DOCTOR给出诊断建议。

FAQ
Q: 如何快速查看Redis内存使用情况？
A: 执行INFO memory，关注used_memory_rss和maxmemory。
Q: Redis QPS高但延迟增加怎么处理？
A: 检查慢查询日志，优化大KEY操作，增加slave分担读压力。
Q: 监控工具太多怎么选择？
A: 小型用redis-cli，大型Prometheus+Grafana，集成现有系统选Zabbix。
Q: 主从同步延迟怎么监控？
A: INFO replication查看master_repl_offset和slave_repl_offset差值。