结论：立即停止将Redis当作主数据库使用，转而用作纯缓存层；设置合理的TTL过期时间，避免数据无限增长；使用合适的持久化策略如AOF+RDB结合，而不是盲目全开；选择合适的内存淘汰策略如LRU或LFU，根据业务场景调整maxmemory配置；拆分大数据集，避免单key过大导致fork阻塞；迁移到Redis Cluster或分片方案处理海量数据。

误区一：把Redis当数据库用

很多人把Redis当主数据库用，结果内存爆了，数据丢失了。Redis是内存数据库，适合缓存，不适合持久化存储大量数据。走出误区：只存热数据，冷数据放MySQL或别的持久化存储。

从单机到集群的正确姿势

单机Redis顶多16G内存，用到瓶颈就上集群。别用Twemproxy那种代理，学Redis官方Cluster，自动分片、高可用。配置好sentinel或cluster节点，数据均匀分布，避免热点key。

内存管理，别让它吃光你的服务器

maxmemory设死值，策略用allkeys-lru。别让used_memory_rss超过物理内存的80%。大key用scan逐步删除，别keys *命令。hash用ziplist压缩小对象。

持久化策略的取舍

RDB快但可能丢数据，AOF安全但写盘慢。推荐both，rdb做全量备份，aof做增量。fsync策略选everysec，别always。定期重写aof文件瘦身。

避免大key和热点key

一个key存千万条数据，内存占用巨大，fork卡死。拆分成多个小key，用hash或list分片。热点key用本地缓存或一致性哈希分担。

网络和连接优化

tcp-keepalive on，timeout设置30s。pipeline批量命令，减少RTT。连接池大小别超业务并发，用jedis或lettuce配置好。

FAQ

Q: Redis内存满了怎么办？
A: 配置maxmemory和淘汰策略，监控used_memory，及时清理。

Q: Redis Cluster怎么选key？
A: 加{}包围槽位相同的部分，如user:{1001}。

Q: 数据丢失了怎么救？
A: 开启AOF持久化，结合RDB快照，多机备份。

Q: 单机Redis能存多少数据？
A: 看内存大小，建议单实例不超过20G，避免fork慢。