关系型数据库适合结构化数据、事务一致性要求高的场景，如电商订单系统、金融交易；非关系型数据库适合海量非结构化数据、高并发读写，如社交媒体日志、实时推荐。选型原则：数据结构固定+强一致性选MySQL/PostgreSQL；大数据量+灵活 schema 选MongoDB/Redis。Java项目中，结合Spring Boot JPA/Hibernate用关系型，Spring Data MongoDB/RedisTemplate用非关系型，根据项目需求精准匹配。

关系型数据库的特点

关系型数据库（RDBMS）以表格形式组织数据，支持SQL查询，具有ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）。数据之间通过外键建立关系，适合需要复杂JOIN查询和事务处理的场景。典型产品有MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server。

非关系型数据库的特点

非关系型数据库（NoSQL）不依赖固定表格模式，支持水平扩展，适合大数据、高并发场景。分为键值存储（如Redis）、文档存储（如MongoDB）、列存储（如Cassandra）、图数据库（如Neo4j）等。强调BASE特性（基本可用、软状态、最终一致性）。

关系型 vs 非关系型区别

关系型： schema固定、支持事务、垂直扩展为主；非关系型：schema灵活、无事务或弱事务、水平扩展强。关系型查询复杂JOIN高效，非关系型读写速度快，适合PB级数据。

Java项目数据库选型建议

小中型项目、数据关系复杂选MySQL+MyBatis/Hibernate；高并发缓存选Redis；大数据JSON文档选MongoDB；时序数据选InfluxDB。结合项目规模、数据类型、一致性需求、团队经验选型。

实际案例

电商平台：订单用MySQL，用户行为日志用Kafka+ClickHouse；社交App：用户关系用Neo4j，帖子用MongoDB，session用Redis。

FAQ

Q: 什么时候用关系型数据库？
A: 数据结构固定，需要事务支持和复杂查询时用。

Q: 非关系型数据库支持事务吗？
A: 部分支持，如MongoDB 4.0+支持多文档事务，但不如关系型严格。

Q: Java如何连接这些数据库？
A: 关系型用JDBC/JPA，非关系型用对应驱动如Jedis(MongoClient/RedisTemplate)。

Q: 如何迁移关系型到非关系型？
A: 先设计新schema，渐进双写双读，验证一致性后切流量。