Redis系统监控的核心是通过info命令和慢查询日志实时掌握内存使用、连接数、命中率等关键指标。实战中，使用redis-cli --latency -h 127.0.0.1 -p 6379命令检查延迟，结合Prometheus+Grafana搭建可视化面板，当内存使用率超过80%时立即告警，避免OOM杀进程。慢查询配置slowlog-log-slower-than 10000 slowlog-max-len 128，快速定位耗时命令。日常运维脚本示例：#!/bin/bash redis-cli info | grep used_memory_human，提升效率从被动响应转为主动预防。

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Redis作为内存数据库，其性能监控至关重要。使用INFO命令可以获取详细统计信息，如used_memory、connected_clients、keyspace_hits/misses计算命中率。实战案例：在高并发场景下，监控evicted_keys和keyspace_misses，如果驱逐键值过多，及时扩容或优化数据结构。结合redis-cli monitor实时观察命令执行，提升运维效率。

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Redis慢查询日志是排查性能瓶颈利器。配置参数slowlog-log-slower-than 10000记录超过10ms命令，SLOWLOG GET 10查看最近10条。通过分析发现LIST命令阻塞，优化为使用LPOP代替BLPOP。监控脚本：redis-cli slowlog get 0 | head -20 >> slowquery.log，定期清理日志避免内存溢出。

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内存监控是Redis稳定运行基础。观察used_memory_rss和used_memory峰值比值，若超过1.5需关注内存碎片。启用内存优化activedefrag yes，实战中结合lazyfree-lazy-evict yes懒删除，提升大key删除效率。Grafana dashboard展示used_memory_peak_perc指标，阈值告警保持在85%以下。

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连接数监控防止资源耗尽。maxclients 10000但实际观察connected_clients，当接近上限时排查长连接。使用CLIENT LIST | wc -l统计，结合timeout 300设置空闲超时。实战脚本监控：while true; do redis-cli info | grep connected_clients; sleep 5; done，避免DoS攻击。

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Redis Sentinel或Cluster模式下，监控主从延迟repl_backlog_lag。从节点role:slave state:online时检查last_io_seconds_ago，若超过60s告警。使用redis-cli --cluster check验证集群健康，提升高可用效率。

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自定义监控脚本示例：python脚本调用redis-py库，采集instantaneous_ops_per_sec、rejected_connections推送InfluxDB。Grafana SQL: SELECT mean("used_memory") FROM redis WHERE time > now() - 1h，绘制趋势图，直观发现峰值异常。

FAQ
Q: 如何快速查看Redis命中率？
A: redis-cli info stats | grep keyspace_hits,misses 计算 hits/(hits+misses)。
Q: 内存使用过高怎么处理？
A: 检查bigkeys redis-cli --bigkeys，删除或优化大key，考虑分片。
Q: 慢查询怎么关闭？
A: CONFIG SET slowlog-log-slower-than 0，但不推荐生产关闭。
Q: 监控工具推荐？
A: Prometheus Exporter + Grafana免费易用。