使用SqlDataReader读取数据时，针对不同数据类型有对应方法：reader.GetInt32(0)读int，reader.GetString(1)读varchar，reader.GetDateTime(2)读datetime，reader.GetDecimal(3)读decimal。实用技巧：先用reader.GetFieldType(i)检查类型，避免错误；null值用reader.IsDBNull(i)判断，再用GetValue(i)通用读取。

网友分享：Dapper简化数据读取

Dapper是最实用的ORM，查询后直接映射到对象：var users = connection.Query("SELECT Id, Name, Age FROM Users"); 自动处理int、string、DateTime等类型，无需手动GetXXX，超级方便，新手推荐。

EF Core数据类型映射技巧

在Entity Framework中，配置DbContext时用HasColumnType("int")指定类型；读取时context.Users.ToList()自动转换。网友技巧：遇到decimal精度丢失，用.ToList().Select(x => new { x.Price = x.Price ?? 0 }).实用，避免浮点数坑。

ADO.NET ExecuteReader完整示例

using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connStr)) { conn.Open(); using (SqlCommand cmd = new SqlCommand("SELECT * FROM Products", conn)) { using (SqlDataReader reader = cmd.ExecuteReader()) { while (reader.Read()) { int id = reader.GetInt32("Id"); string name = reader.GetString("Name"); decimal price = reader.GetDecimal("Price"); } } } } 网友说：记得while循环和using释放资源。

处理Nullable类型实用方法

数据库null值别忘：int? age = reader.IsDBNull(2) ? (int?)null : reader.GetInt32(2); DateTime? birth = reader.IsDBNull(3) ? null : reader.GetDateTime(3); 这招网友强烈推荐，省去很多if判断。

SqlParameter防注入+类型指定

cmd.Parameters.Add("@id", SqlDbType.Int).Value = 1; cmd.Parameters.Add("@name", SqlDbType.NVarChar, 50).Value = "test"; 读取时类型安全，网友经验：指定Size和Type，性能更好，不易出错。

大数据量读取优化

网友技巧：用reader.GetValues(array)批量读一行的所有值；或SequentialAccess模式cmd.CommandBehavior = CommandBehavior.SequentialAccess; 按列顺序读，内存友好，百万行数据不卡。

FAQ
Q: .NET怎么判断字段是null？
A: 用reader.IsDBNull(列索引)检查。
Q: Dapper支持哪些数据库？
A: SQL Server、MySQL、PostgreSQL等都支持。
Q: decimal精度怎么保持？
A: 在模型用[Column(TypeName = "decimal(18,2)" )]指定。
Q: 读取大数据怎么不爆内存？
A: 用CommandBehavior.SequentialAccess和流式处理。