最佳过期时间设定原则：对于频繁读少写的数据，设置较长过期时间如1小时到24小时；对于实时性强的用户数据，设置5-30分钟；动态计算过期时间=数据更新周期*1.5-2倍，避免缓存雪崩，使用随机偏移如EXPIRE key (ttl + random(0, ttl*0.1))。示例代码：SET user:info:123 "data" EX ttl 3600；使用pipeline批量设置提升性能。

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在Redis中设置键的过期时间有两种方式，一种是expire命令，一种是在设置键值的时候直接指定过期时间，比如SET key value ex 10，就是10秒钟后过期。expire key seconds命令设置键的过期时间，如果设置了0秒，会立即删除键。并且如果键不存在，expire不会报错，只是返回0。使用pexpire可以设置毫秒级过期时间。

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如何设定最佳过期时间？首先要根据业务数据特点分类：热点数据短TTL，冷数据长TTL；避免全量过期，使用TTL=数据冷热周期；防止缓存雪崩，加随机时间偏移，如TTL=600+rand(0,60)。监控命中率，如果低于80%，调低TTL或优化穿透策略。

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Redis缓存过期时间设置不当会导致性能问题。最佳实践：1. 根据数据更新频率设置，读多写少设长些；2. 热点key单独管理短TTL；3. 结合内存使用率动态调整；4. 使用lazy free避免阻塞删除。代码示例：redis-cli SET cache:user:1 '{"name":"张三"}' EX 1800 NX。

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提升性能的关键是合理TTL：用户session设20分钟，产品库存设5分钟，配置信息设1天。批量设置用pipeline：pipeline = r.pipeline(); pipeline.setex('key1', 3600, 'val1'); pipeline.setex('key2', 1800, 'val2'); pipeline.execute(); 减少RTT，提升吞吐。

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解析存储时长：TTL太短增加后端压力，太长浪费内存。建议公式：TTL = 更新间隔 * 2 + 随机(0, 更新间隔)。监控命令：INFO keyspace查看过期统计，ttl key检查剩余时间。穿透防护：用布隆过滤器或空值缓存TTL短设1分钟。

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实际案例：电商首页缓存设10分钟，避开整点高峰；用户偏好设1小时。性能提升30%通过TTL优化。注意lazyfree-lazy-expire yes配置，异步删除过期key不阻塞主线程。

FAQ
Q: Redis过期时间单位是什么？
A: EXPIRE用秒，PEXPIRE用毫秒。
Q: 如何避免缓存雪崩？
A: 设置不同key不同TTL，加随机偏移。
Q: TTL为-1什么意思？
A: 永不过期。
Q: 怎么批量设置过期时间？
A: 用pipeline多命令事务。