高效删除Oracle重复数据的最佳方法是使用ROWID结合ROW_NUMBER()窗口函数分区排序删除。以下是完整SQL代码：
DELETE FROM your_table WHERE rowid IN (SELECT rowid FROM (SELECT rowid, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY duplicate_column ORDER BY rowid) rn FROM your_table) WHERE rn > 1);

CSDN博客

在Oracle数据库中，重复数据会占用大量存储空间，影响查询性能。传统的DELETE语句直接删除可能会导致表锁和性能问题。新策略推荐使用CTAS（Create Table As Select）方式重建表：先创建新表select distinct * from old_table，然后drop旧表并rename新表。这样避免了大量日志产生，效率高出数倍。

Oracle官方文档片段

使用MERGE语句可以高效处理重复数据：MERGE INTO target_table t USING (SELECT column_list, ROWID rid, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY unique_key ORDER BY ROWID) rn FROM source_table) s ON (t.rowid = s.rid AND s.rn = 1) WHEN MATCHED THEN DELETE; 这是一种声明式删除方式，适用于大表。

博客园文章

数据库清理新策略：定期运行分析脚本识别重复。示例脚本：SELECT column1, COUNT(*) FROM table GROUP BY column1 HAVING COUNT(*) > 1; 然后批量删除，使用COMMIT INTERVAL控制事务大小，避免undo段溢出。

知乎回答

提升数据管理效率的关键是分区表策略。对于重复数据多的表，启用分区后，可以直接drop partition快速清理，而非逐行删除。结合RMAN备份，确保数据安全。新策略强调预防：插入前用UPSERT逻辑避免重复。

IT社区帖子

实际案例：在10亿行表中删除重复，使用PL/SQL块循环删除，每批10000行：FOR rec IN (SELECT rowid FROM duplicates) LOOP DELETE WHERE rowid = rec.rowid; COMMIT; END LOOP; 耗时从几天缩短到几小时。

简书教程

新发布的策略包括自动化脚本：创建JOB定期执行ANALYZE TABLE和删除重复。使用DBMS_SCHEDULER调度，确保夜间低峰执行。结果：数据库大小减少30%，查询速度提升50%。

FAQ
Q: 删除重复数据会丢失原数据吗？
A: 使用窗口函数保留一行，不会丢失唯一数据。
Q: 大表删除重复卡住怎么办？
A: 分批删除，每批COMMIT，并监控undo使用。
Q: 如何预防重复插入？
A: 使用MERGE或唯一索引。
Q: Oracle版本差异大吗？
A: 11g以上窗口函数最佳，旧版用MINUS或NOT EXISTS。