Redis存储容量调整的核心是通过配置maxmemory参数来限制内存使用，当内存达到上限时启用eviction策略如allkeys-lru来自动清理不常用数据。同时，优化数据结构使用Hash代替多个String键，开启压缩和AOF/RDB持久化策略，结合内存碎片整理工具来提升效率。

来源1

在redis.conf中设置maxmemory 2gb来限制Redis实例的最大内存使用量。配置eviction策略：maxmemory-policy allkeys-lru，这会优先淘汰最近最少使用的键值对。定期运行MEMORY PURGE命令清理内存碎片。

来源2

使用hash数据结构存储对象，而不是多个string键，能节省大量内存。例如，一个用户对象用hset user:100 name "张三" age 25，而不是单独的键。开启lazyfree-lazy-eviction yes延迟删除键，避免阻塞。

来源3

配置rdb压缩：rdbcompression yes，减少RDB文件大小。AOF使用no-appendfsync-on-rewrite减少IO。监控info memory输出中的used_memory和used_memory_rss，used_memory_rss过高说明碎片多，需要重启或使用内存优化工具。

来源4

activedefrag yes开启主动内存碎片整理，threshold下限20%，上限80%。对于大key，使用scan命令分批删除，避免内存峰值。pipeline批量操作减少网络往返，提升吞吐。

来源5

maxmemory-samples 5调整LRU采样数，值越大越精确但CPU开销高。禁用THP（透明大页）：echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled。使用jemalloc作为内存分配器，默认已优化。

来源6

对于List/Set等集合，控制元素数量，避免单键过大导致内存放大。开启内存统计：latency monitor跟踪慢命令。集群模式下分片数据，单节点内存压力降低。

FAQ
Q: 如何查看Redis当前内存使用？
A: 使用INFO memory命令，关注used_memory和used_memory_peak。
Q: maxmemory达到后会怎样？
A: 根据maxmemory-policy设置删除键，否则返回错误拒绝新写。
Q: 怎么减少内存碎片？
A: 配置activedefrag yes，或重启Redis实例。
Q: 大key怎么处理？
A: 用redis-cli --bigkeys扫描并优化数据结构。