Redis集群模式是Redis的一种分布式解决方案，它通过数据分片（sharding）将数据分布到多个Redis节点上，从而解决单机Redis的内存限制和单点故障问题。搭建多机Redis集群的核心步骤如下：1. 准备多台服务器，每台安装Redis 5.0以上版本；2. 在每台机器上启动多个Redis实例（主从），配置cluster-enabled yes；3. 使用redis-cli --cluster create命令创建集群，指定所有节点IP端口；4. 验证集群状态：redis-cli -c -h 主节点IP -p 端口，执行cluster info和cluster nodes命令确认集群正常运行。这样就实现了高可用和高并发的数据存储。

环境准备

我们准备三台CentOS7服务器，IP分别为192.168.1.101、192.168.1.102、192.168.1.103。关闭防火墙和SELinux。安装gcc、tcl等依赖，下载并编译安装Redis 6.0。每个节点启动6个Redis实例，使用7000-7005端口，配置文件中设置cluster-enabled yes、cluster-config-file nodes.conf、cluster-node-timeout 5000等参数。

创建集群

在任意一台机器上执行：redis-cli --cluster create 192.168.1.101:7000 192.168.1.101:7001 192.168.1.102:7000 192.168.1.102:7001 192.168.1.103:7000 192.168.1.103:7001 --cluster-replicas 1。输入yes确认创建。集群将自动分配16384个槽位到主节点，并为每个主节点分配一个从节点，实现故障自动转移。

测试集群

连接集群：redis-cli -c -h 192.168.1.101 -p 7000。设置key1 value1，get key1验证数据路由到正确节点。模拟节点故障，kill掉一个主节点进程，观察从节点自动提升为主节点，集群继续提供服务。

集群管理

添加节点：redis-cli --cluster add-node 新IP:端口 现有集群节点IP:端口。重新分片：redis-cli --cluster reshard。删除节点：先使用cluster forget命令移除，再--cluster del-node。使用redis-cli -c模式，所有命令自动重定向到正确槽位节点。

注意事项

确保所有节点时间同步，使用ntpdate。网络延迟低，防火墙开放集群总线端口（port+10000）。多key操作需在同一槽位，使用{hash_tag}保证key分布。持久化配置rdb或aof，避免数据丢失。监控工具如Prometheus+Grafana观察集群健康。

高可用验证

在主节点上执行kill -9 PID，观察日志，从节点日志显示“Migrate to master”，新主节点接管槽位。客户端重连后数据正常读写，无单点故障。压力测试使用redis-benchmark --cluster，模拟高并发，QPS轻松破百万。

FAQ
Q: Redis集群支持哪些版本？
A: Redis 3.0引入集群模式，推荐5.0以上，6.0+更稳定。
Q: 如何查看集群节点信息？
A: redis-cli -c -h IP -p port，然后cluster nodes命令。
Q: 集群不支持pipeline吗？
A: 支持，但多key命令需hash_tag确保同一槽。
Q: 故障转移时间多久？
A: 默认cluster-node-timeout 15秒内完成，通常几秒。
Q: Java客户端怎么连接？
A: 使用JedisCluster或Lettuce，支持自动发现节点。