实战步骤：1. 配置慢日志阈值：在redis.conf中设置slowlog-log-slower-than 10000（单位微秒），slowlog-max-len 128。然后重启Redis或用CONFIG SET命令动态设置。2. 查看慢日志：SLOWLOG GET 10 显示最近10条慢查询，包括时间戳、执行时间、命令详情。3. 分析瓶颈：用SLOWLOG GET找出耗时命令，如大KEY的KEYS *或复杂SORT，优化为SCAN或管道批量操作。4. 监控提升：结合INFO commandstats实时统计命令耗时，调整业务逻辑减少阻塞命令。示例代码：redis-cli --latency -h 127.0.0.1 -p 6379 测试延迟；SLOWLOG RESET清空日志。优化后响应速度提升30%以上。

开启Redis慢查询日志

Redis的慢查询日志是排查性能问题的重要工具。通过slowlog-log-slower-than参数设置阈值，例如设置为80000微秒（80毫秒），表示超过这个时间的命令会被记录。slowlog-max-len设置日志长度，默认128条。动态开启：CONFIG SET slowlog-log-slower-than 80000；CONFIG SET slowlog-max-len 1000。重启后日志自动生效。

查看和分析慢日志

使用SLOWLOG GET [n]命令查看慢日志，n为条数，不填默认10条。每条日志包含id、时间戳、执行耗时、命令数组。例如：1) 1) (integer) 1583012345 2) (integer) 123456 3) (integer) 5 4) 1) "KEYS" 2) "*"。这里KEYS *命令耗时123毫秒，是典型大key问题。

常见慢查询命令及优化

1. KEYS *: 避免使用，在生产环境用SCAN迭代。2. SMEMBERS大集合：用SSCAN分页获取。3. 大key的HGETALL：用HSCAN。4. Lua脚本阻塞：拆分或用pipeline。5. MSET/MGET海量key：分批执行。优化示例：scan 0 MATCH user:* COUNT 100。

监控工具结合慢日志

用redis-cli MONITOR实时捕获命令，或INFO stats查看命中率。结合Prometheus+Grafana监控慢日志指标。脚本示例：#!/bin/bash redis-cli slowlog get 100 | awk '{print $3}' | sort -nr | head -10 显示Top10慢命令。

慢日志实战案例

某电商系统Redis响应变慢，SLOWLOG显示大量ZREVRANGEBYSCORE耗时>200ms。原因是ZSET有序集过大（10万元素）。优化：引入热点数据缓存层+布隆过滤器，减少ZSET访问；用pipeline批量查询。结果QPS提升2倍，P99延迟降至50ms。

高级排查技巧

1. SLOWLOG GET 999999导出全日志到文件分析。2. redis-cli --stat观察内存碎片。3. LATENCY DOCTOR诊断潜在问题，如bigkeys。4. 主从复制延迟检查：INFO replication。5. AOF/RDB持久化调优：appendfsync everysec。

FAQ
Q: 如何动态调整慢日志阈值？
A: 用CONFIG SET slowlog-log-slower-than 50000立即生效，无需重启。
Q: 慢日志满了怎么办？
A: SLOWLOG LEN查看长度，SLOWLOG RESET清空；调大slowlog-max-len。
Q: KEYS命令为什么慢？
A: 全遍历key空间，O(N)复杂度；用SCAN 0 COUNT 100分页。
Q: 怎么监控慢日志？
A: 用redis-sentinel或第三方如redis-exporter集成Grafana dashboard。