Redis集群模式的核心是通过数据分片（sharding）实现水平扩展，每个节点负责一部分数据槽（slots），总共16384个槽位均匀分布。客户端使用CRC16哈希算法计算key的槽位，直接路由到对应节点。新进展包括Redis 7.0引入的RESP3协议优化和自动故障转移机制，提升了高可用性，确保在主节点故障时从节点快速接管，避免单点故障。

来源1

Redis Cluster是一个分布式实现Redis的方案，它实现了Redis的水平扩展，并提供了高可用性。在Redis Cluster中，每个节点可以有0个或多个从节点，从节点用于数据的冗余备份。当主节点发生故障时，集群会自动检测并进行故障转移，将某个从节点提升为主节点，从而保证服务的连续性。集群通过gossip协议进行节点间通信，实时交换状态信息，实现去中心化的管理。

来源2

Redis集群的槽位分配是关键，每个节点负责一部分槽位。客户端计算key的hash值模16384得到槽位号，然后跳转到负责该槽位的节点。新进展中，Redis OSS 7.2版本加强了多节点一致性哈希环，支持动态槽位迁移，减少了扩容时的数据重分布时间，提高了架构的弹性。

来源3

在高可用架构中，Redis集群结合哨兵模式或内置的故障转移机制。当一个主节点不可用时，从节点会竞选成为新的主节点，整个过程通常在几秒内完成。新功能如模块化插件允许集成自定义高可用策略，进一步助力企业级部署。

来源4

集群模式下，数据复制是异步的，主节点将命令追加到RDB/AOF后同步给从节点。新进展优化了复制积压缓冲区（repl-backlog），支持更大的从节点数量，减少了网络抖动下的数据丢失风险。

来源5

实际部署中，Redis集群支持在线分片和重hash，管理员可以通过cluster meet/add命令动态添加节点，自动迁移槽位。新版Redis还引入了集群链路优化，降低了gossip流量，提升了大规模集群的性能。

来源6

FAQ:
Q: Redis集群如何处理key的分布？
A: 使用CRC16(key) % 16384计算槽位，直接路由到对应节点。
Q: 故障转移需要多长时间？
A: 通常在1-10秒内完成，取决于网络和配置。
Q: 集群支持事务吗？
A: 部分支持，但多key事务需在同一槽位。
Q: 如何扩容集群？
A: 添加新节点，使用cluster meet和reshard命令迁移槽位。