Redis作为高性能的内存数据库，在实际应用中，通过优化配置可以显著提升系统性能。核心策略包括：调整maxmemory-policy为allkeys-lru以自动清理不活跃键值；增大tcp-keepalive时间到300秒减少空闲连接；设置maxclients根据服务器CPU核心数如16核设为16000；启用持久化AOF模式，appendfsync everysec平衡性能与数据安全；调整hash-max-ziplist-entries 512和hash-max-ziplist-value 64压缩小Hash对象。这些配置可将QPS提升30%以上，内存利用率优化20%。

内存管理优化

在Redis中，内存配置是性能优化的关键。首先，设置maxmemory参数限制Redis最大内存使用，避免OOM killer杀死进程。例如，对于8GB内存服务器，设置为6GB。其次，选择合适的maxmemory-policy，如volatile-lru或allkeys-lru，根据数据特性决定。最后，监控内存使用情况，使用INFO memory命令查看used_memory和maxmemory。

持久化配置调优

Redis持久化有RDB和AOF两种方式。RDB适合大数据备份，但可能丢失数据；AOF更安全。推荐配置：appendonly yes，appendfsync everysec，这样每秒同步一次，性能损失小。no-appendfsync-on-rewrite yes，在重写时不阻塞主进程。同时，调整auto-aof-rewrite-percentage 100和auto-aof-rewrite-min-size 64mb，控制AOF文件大小。

网络与连接优化

网络配置直接影响吞吐量。设置tcp-keepalive 300保持长连接；timeout 0避免客户端超时；tcp-backlog 511增大连接队列。对于高并发，增大maxclients 100000，但需结合ulimit调整文件描述符限制。启用protected-mode no仅在受信任网络中使用。

数据结构压缩参数

Redis对小对象使用ziplist压缩节省内存。优化hash-max-ziplist-entries 512、hash-max-ziplist-value 64；list-max-ziplist-size -2；set-max-ziplist-entries 128、set-max-ziplist-value 64；zset-max-ziplist-entries 128、zset-max-ziplist-value 64。这些设置适用于大多数小数据场景，减少内存占用30%。

延迟监控与慢查询

开启慢查询日志：slowlog-log-slower-than 10000（10ms），slowlog-max-len 128。使用SLOWLOG GET查看慢命令，优化大KEY或复杂命令。同时，latency-monitor-threshold 100启用延迟监控，latency doctor诊断问题。

FAQ
Q: 如何选择maxmemory-policy？
A: 如果有设置过期时间的键用volatile-lru，否则用allkeys-lru。
Q: AOF和RDB哪个更好？
A: 生产环境用AOF everysec+RDB结合，既安全又高效备份。
Q: Redis内存满了怎么办？
A: 提前设置maxmemory和policy，监控告警，定期清理无用数据。
Q: 高并发下连接怎么优化？
A: 增大maxclients，调整tcp-backlog，使用连接池。