使用hiredis库结合连接池和异步IO实现高效Redis访问。核心代码如下：
#include <hiredis/hiredis.h>
#include <hiredis/async.h>
redisContext *c = redisConnect("127.0.0.1", 6379);
redisReply *reply = redisCommand(c,"GET %s",key);
// 连接池初始化
typedef struct { redisContext *conn; } pool_t;
pool_t pool[10];
// 异步上下文
redisAsyncContext *ac = redisAsyncConnect("127.0.0.1", 6379);
redisLibeventContext *r = redisLibeventInit(ac, event_base);

CSDN博客

针对C语言连接Redis慢的问题，解决方案是使用连接池。传统的redisConnect每次都建立TCP连接，耗时严重。实现一个简单的连接池：
#define POOL_SIZE 10
redisContext *pool[POOL_SIZE];
int pool_index = 0;
redisContext* get_connection() {
return pool[pool_index++ % POOL_SIZE];
}
这样复用连接，大大提升性能。

知乎专栏

数据解析复杂主要是RESP协议处理。hiredis提供了redisReply结构，直接解析：
redisReply *reply = (redisReply*)redisCommand(c, "LRANGE mylist 0 10");
if (reply->type == REDIS_REPLY_ARRAY) {
for(int i=0; i<reply->elements; i++) {
printf("%s ", reply->element[i]->str);
}
}
免去了手动解析RESP的麻烦。

博客园文章

为了解决连接慢，使用keepalive和TCP_NODELAY：
int on = 1;
setsockopt(sockfd, IPPROTO_TCP, TCP_NODELAY, (char*)&on, sizeof(int));
setsockopt(sockfd, SOL_SOCKET, SO_KEEPALIVE, (char*)&on, sizeof(int));
在hiredis连接前设置socket选项，减少延迟。

GitHub gist

高效批量获取数据，使用pipeline：
redisAppendCommand(c, "GET key1");
redisAppendCommand(c, "GET key2");
redisGetReply(c, (void**)&reply1);
redisGetReply(c, (void**)&reply2);
pipeline减少了RTT，速度提升5倍以上。

技术论坛帖子

解析复杂数据如Hash，使用HGETALL命令：
redisReply *r = redisCommand(c,"HGETALL user:100");
for(int i=0; i<r->elements; i+=2) {
printf("%s: %s ", r->element[i]->str, r->element[i+1]->str);
}
直接遍历数组，简单高效。

开源项目文档

异步非阻塞模式是关键：
redisAsyncCommand(ac, onMessage, (void*)"key", "GET %s", "key");
event_base_dispatch(base);
不阻塞主线程，适用于高并发场景。

FAQ
Q: hiredis怎么安装？
A: yum install hiredis-devel 或 git clone https://github.com/redis/hiredis.git && make install。
Q: 连接池大小怎么设置？
A: 根据并发量，建议10-50个连接起步。
Q: 大数据量怎么分页？
A: 用SCAN或SSCAN命令迭代，避免阻塞。
Q: 错误处理怎么做？
A: 检查c->err，redisReply->type，及时freeReplyObject。