在高并发场景下，使用Redis实现滑动窗口限流是守护系统稳定的关键方法。通过Redis的有序集合ZSET，我们可以记录每个请求的时间戳，在固定时间窗口内统计请求次数，如果超过阈值就拒绝请求，确保每一次访问都从容有序。下面是一个简单的Java代码示例：

import redis.clients.jedis.Jedis;
public class SlidingWindowRateLimiter {
private Jedis jedis;
private String key;
private int windowSize;
private int maxRequests;
public SlidingWindowRateLimiter(Jedis jedis, String key, int windowSize, int maxRequests) {
this.jedis = jedis;
this.key = key;
this.windowSize = windowSize;
this.maxRequests = maxRequests;
}
public boolean isAllowed() {
long now = System.currentTimeMillis() / 1000;
double windowStart = now - windowSize;
jedis.zremrangeByScore(key, 0, windowStart);
long currentCount = jedis.zcard(key);
if (currentCount < maxRequests) {
jedis.zadd(key, now, String.valueOf(now));
jedis.expire(key, windowSize);
return true;
}
return false;
}
}

使用Redis ZSET实现滑动窗口限流

滑动窗口限流利用Redis的ZSET数据结构，每个成员是请求的时间戳（score），通过ZREMRANGEBYSCORE移除窗口外的旧请求，ZCARD获取当前窗口内请求数。如果不超过阈值，就ZADD当前时间戳。这种方式比固定窗口更平滑，避免了边界突刺流量。

Spring Boot集成Redis滑动窗口限流

在Spring Boot中，可以用注解方式实现限流。定义一个RateLimiter切面，拦截请求，调用Redis滑动窗口逻辑。配置窗口大小为60秒，每分钟最多100次请求。高峰期自动限流，低峰期正常放行，服务流畅无压力。

Redis滑动窗口限流的优缺点

优点：精度高，支持分布式，实时性好。缺点：ZSET操作稍慢于计数器，对内存有消耗。适用于API网关、秒杀等场景。实际生产中，结合漏桶或令牌桶使用效果更好。

实战案例：电商秒杀限流

在双11秒杀活动中，用Redis滑动窗口对用户IP限流，每用户1分钟10次请求。ZADD时间戳，ZREMRANGEBYSCORE清理，超过就返回429。系统稳定，订单顺利下单，用户体验丝滑。

Go语言Redis滑动窗口限流代码

package ratelimit
import "github.com/redis/go-redis/v9"
func (r *SlidingWindow) Allow(ctx context.Context) bool {
now := time.Now().Unix()
start := now - int64(r.Window)
r.client.ZRemRangeByScore(ctx, r.Key, "-inf", strconv.Itoa(int(start))).Result()
count, _ := r.client.ZCard(ctx, r.Key).Result()
if count < int64(r.Capacity) {
r.client.ZAdd(ctx, r.Key, redis.Z{Score: float64(now), Member: strconv.Itoa(int(now))}).Result()
return true
}
return false
}

监控和优化建议

部署Prometheus监控Redis键的数量和命中率，设置告警。优化时用pipeline批量操作，减少RTT。窗口大小根据业务调优，1分钟到1小时不等，确保技术护航服务流畅。

FAQ
Q: 滑动窗口和固定窗口有什么区别？
A: 滑动窗口随时间滑动，更均匀；固定窗口在边界可能突增流量。
Q: Redis内存消耗大吗？
A: 每个请求一个score，窗口内高并发下几KB，可接受，定期清理。
Q: 支持分布式吗？
A: 是的，单Redis实例即可，多实例用集群。
Q: 怎么设置窗口大小？
A: 根据QPS需求，如1分钟100次，windowSize=60，maxRequests=100。