Redis是一种高性能的键值存储系统，支持多种数据结构，包括字符串、哈希、列表、集合、有序集合和位图等。高效管理这些结构的关键是选择合适的数据类型、优化键命名、使用管道和事务、监控内存使用，并结合Lua脚本实现原子操作。入门步骤：安装Redis，连接客户端，使用SET、HSET、LPUSH、SADD、ZADD等命令存储数据，通过GET、HGETALL、LRANGE、SMEMBERS、ZRANGE检索数据。示例代码：redis-cli中执行 SET user:1:name "Alice"；HSET user:1 age 25；LPUSH user:1:posts "post1"；这能快速构建结构化数据管理。

字符串（String）使用

字符串是Redis最基本的数据类型，可以存储文本、数字甚至序列化对象。SET key value设置，GET key获取，INCR key原子递增，EXPIRE key seconds设置过期时间。高效技巧：用字符串存储计数器如PV/UV，用BitSet位操作存储位图如用户签到，MSET batch设置多个键提高性能。

哈希（Hash）管理用户数据

哈希适合存储对象如用户信息，HSET key field value设置字段，HGET key field获取，HGETALL key全获取，HDEL key field删除。优势：节省内存比多字符串键，示例：HSET user:1001 name "Jack" email "jack@example.com" age 30；HMSET可批量设置。监控HSCAN迭代大哈希避免阻塞。

列表（List）队列和栈

列表支持双端操作，LPUSH/RPUSH添加，LPOP/RPOP弹出，LRANGE key start end范围获取，BLPOP阻塞弹出。用于消息队列、最新列表，高效：用LRANGE 0 9分页，但大列表用SCAN或分片。示例：RPUSH chat:room1 "msg1" "msg2"；LRANGE chat:room1 0 -1。

集合（Set）唯一成员管理

集合自动去重，SADD key member添加，SMEMBERS key全成员，SINTER key1 key2交集，SUNION并集，SCARD统计数量。用于标签、好友列表，SINTERSTORE保存交集结果高效计算共同好友。

有序集合（ZSet）排行榜

ZADD key score member添加带分数的成员，ZRANGE key 0 -1 withscores按分排序，ZREVRANGE倒序，ZINCRBY key increment member增分。完美排行榜、优先级队列，示例：ZADD leaderboard 100 "player1" 200 "player2"；ZRANGE leaderboard 0 9。

高效技巧与最佳实践

1.键命名：用:分隔业务:对象:id:field如session:user:123:views。2.管道PIPELINE批量命令减RTT。3.事务MULTI/EXEC原子性。4.Lua脚本EVAL复杂逻辑单次调用。5.内存优化：设置maxmemory-policy，定期expire键。6.集群分片大key。

FAQ

Q: Redis适合存储什么数据？
A: 适合热数据、缓存、会话、排行、队列，不适合持久化大文件或事务复杂场景，用数据库补充。

Q: 如何避免大key阻塞？
A: 分片存储如hash拆多key，用SCAN/HSCAN迭代，限制列表长度。

Q: Redis持久化怎么选？
A: RDB快照全量备份适合冷备，AOF日志增量适合高可靠性，可两者结合。

Q: 怎么监控Redis性能？
A: 用INFO命令查内存/命令统计，SLOWLOG找慢查询，redis-cli --stat实时统计。