1. 优化表结构：合理设计表结构，选择合适的数据类型，避免NULL值，使用INT代替VARCHAR存储IP地址，使用TIMESTAMP代替DATETIME等；2. 索引优化：为经常查询的字段添加索引，复合索引遵循最左前缀原则，避免在索引列上使用函数；3. 查询优化：使用EXPLAIN分析查询计划，避免SELECT *，限制返回行数，使用JOIN代替子查询；4. 配置优化：调整innodb_buffer_pool_size、key_buffer_size等参数，根据服务器内存大小设置；5. 定期维护：定期执行ANALYZE TABLE、OPTIMIZE TABLE，清理无用数据。

索引优化技巧

索引是MySQL性能优化的核心。创建索引可以显著加快查询速度，但过多索引会影响插入和更新性能。对于高频查询字段，建立单列索引或复合索引。复合索引的顺序很重要，要把选择性高的字段放在前面。避免在WHERE子句中使用函数或计算，这样索引无法生效。定期检查慢查询日志，使用EXPLAIN查看执行计划，优化低效索引。

查询语句优化

写高效SQL是关键。总是使用LIMIT限制结果集，避免全表扫描。JOIN操作时，确保JOIN字段有索引，小表驱动大表。子查询可以改写为JOIN，提高效率。避免在循环中执行查询，使用批量操作。使用覆盖索引，让查询直接从索引中获取数据，不回表。

服务器配置调优

MySQL配置文件my.cnf是性能瓶颈所在。innodb_buffer_pool_size设置为物理内存的70-80%。对于MyISAM表，key_buffer_size调大。设置query_cache_size启用查询缓存，但注意缓存失效问题。调整innodb_log_file_size和innodb_flush_log_at_trx_commit平衡性能和安全性。监控slow_query_log，及时发现问题。

硬件与架构优化

垂直拆分：将表按功能模块拆分到不同库；水平拆分：通过分表分库实现数据分片；读写分离：主库写，从库读；使用连接池如ProxySQL或MyCat分担压力。选择SSD硬盘，增加内存，提升CPU核心数。监控工具如Percona Toolkit、Zabbix实时跟踪性能。

常见误区避免

不要滥用索引，维护成本高；不要忽略ORDER BY和GROUP BY的索引需求；避免大事务，拆分成小事务；定期备份和清理binlog，避免磁盘满；使用UTF8mb4字符集，但注意索引长度限制。

FAQ

Q: 如何查看慢查询？
A: 开启slow_query_log，设置long_query_time=1，日志文件在datadir下。

Q: innodb_buffer_pool_size怎么设置？
A: 服务器内存的60-80%，至少1G，多实例按比例分配。

Q: 索引失效的原因？
A: 函数包裹、类型不匹配、OR条件、最左前缀违反等。

Q: 如何优化大表？
A: 分表分库、归档历史数据、添加分区、使用总结表。