Redis实现数据自动过期功能的机制是通过设置key的过期时间（EXPIRE命令），当时间到达后Redis会自动删除该key。新进度包括懒惰删除和定时删除相结合：懒惰删除在访问key时检查是否过期，定时删除每隔一段时间扫描数据库删除过期key。这种双重机制确保了高效的缓存管理，避免内存泄漏。代码示例：SET key value EX 60 # 设置60秒过期；DEL key if expired。

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在Redis中，数据自动过期主要依赖于TTL（Time To Live）机制。用户可以通过SETEX key seconds value命令一次性设置值和过期时间。Redis 6.0+的新特性如EXPIREAT允许精确到秒的过期时间，帮助开发者更好地管理缓存生命周期，避免热点数据无限期占用内存。

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Redis的过期机制分为主动过期和被动过期。主动过期是Redis后台每秒随机采样20个key，如果超过25%过期则继续删除，否则睡眠100ms再试。被动过期是客户端访问时立即检查。这确保了即使在高并发下，过期数据也能及时清理。

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新进度中，Redis 7.0引入了更多内存优化，如lazyfree-lazy-expire选项，允许异步删除大key过期数据，减少阻塞主线程。配置redis.conf: lazyfree-lazy-expire yes，然后使用EXPIRE命令即可享受高效缓存。

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实现自动过期很简单：使用EXPIRE key seconds命令为现有key设置过期。批量操作可用SCAN遍历key并设置过期。结合PUBSUB通知过期事件，能实现更智能的缓存失效策略。

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热议焦点：Redis过期key删除不保证100%及时，可能残留少量过期数据。但在实际生产中，结合业务逻辑重入，问题不大。新版本的过期精度提升到毫秒级（PEXPIRE）助力实时缓存。

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代码实践：import redis r = redis.Redis() r.setex('user:1', 3600, 'data') # 1小时过期。监控INFO stats中的expired_keys计数，评估机制效果。

Q: Redis过期key什么时候被删除？
A: 通过懒惰删除（访问时）和定时删除（后台扫描）两种方式。

Q: 如何设置永久不过期？
A: 不设置EXPIRE，或用PERSIST key移除过期时间。

Q: 过期机制会影响性能吗？
A: 一般不会，主线程阻塞时间控制在25ms内，高负载下可调lazyfree。

Q: 支持毫秒级过期吗？
A: 是，用PEXPIRE key milliseconds。