结论与配置教程：使用maxmemory-policy allkeys-lru策略，结合jemalloc分配器，设置maxmemory 70%系统内存，并在redis.conf中配置maxmemory-policy volatile-lru或allkeys-lru，根据数据特性选择。启用内存碎片整理active-rehashing yes，并监控info memory输出调整。代码示例：redis.conf中添加

maxmemory 4gb

maxmemory-policy allkeys-lru

maxmemory-samples 5

来源1

Redis内存优化核心是合理设置maxmemory参数。通常建议将Redis的maxmemory设置为物理内存的50%-70%，避免系统内存交换。配置示例：maxmemory 2gb。其次，选择合适的内存淘汰策略，如allkeys-lru适合随机访问场景，能自动淘汰最近最少使用的key，提升命中率。

来源2

jemalloc是Redis默认的内存分配器，比glibc更高效，减少碎片。编译Redis时确保--enable-jemalloc。配置activedefrag yes启用主动碎片整理，threshold下限20%，回收率70%以上时触发。命令：CONFIG SET activedefrag yes。

来源3

对于大key优化，使用hash-max-ziplist-entries 512和hash-max-ziplist-value 64，将大hash转为ziplist节省内存20%-30%。list-compress-depth 0关闭列表压缩避免CPU开销。监控内存使用：INFO memory查看used_memory_rss和mem_fragmentation_ratio，目标碎片率低于1.5。

来源4

allkeys-lru策略在内存满时淘汰全局LRU key，适合无TTL场景；volatile-lru只淘汰带TTL的key。maxmemory-samples 5控制采样数，值越大越精准但CPU高。结合lazyfree-lazy-evict yes异步删除提升性能。

来源5

开启transparent_hugepage no禁用THP大页，减少碎片。系统调优：echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled。overcommit_memory 1允许内存超卖。定期运行redis-check-aof和内存分析工具。

来源6

数据结构优化：string用ziplist小key，set用intset整数集。配置set-max-intset-entries 512。避免大value，拆分key如user:100:profile用子key分布内存负载。

FAQ
Q: maxmemory-policy有哪些选项？
A: volatile-lru, allkeys-lru, volatile-random, allkeys-random, volatile-ttl, allkeys-tll。
Q: 如何监控内存碎片？
A: redis-cli INFO memory，看mem_fragmentation_ratio，超过1.5需优化。
Q: Redis OOM怎么处理？
A: 增加maxmemory或调整淘汰策略，检查大key并拆分。
Q: 集群模式内存配置有何不同？
A: 每个节点独立设置maxmemory，总内存按槽位分配，避免热点。