使用Pipeline批量执行命令，避免多次网络往返：redis-cli --pipe 或在代码中使用pipeline = redis.pipeline(); pipeline.set('key1', 'value1'); pipeline.get('key2'); results = pipeline.execute();

索引优化

对于大数据量查询，建议使用有序集合（ZSET）代替KEYS或SCAN，ZADD key score member，然后用ZRANGEBYSCORE或ZREVRANGE快速范围查询，避免全表扫描。

连接池配置

配置合适的连接池大小，如JedisPoolConfig.setMaxTotal(20); setMaxIdle(10); 减少连接创建开销，重用连接提升吞吐。

数据结构选择

用HASH代替多个STRING键存储对象，如HMSET user:1 name tom age 25，比多KEY SET快10倍；LIST用于队列，SET去重，ZSET排序。

避免大KEY

拆分大KEY，如一个KEY存100万member，用1000个子KEY每个1000个；监控bigkeys命令，定期拆分，防止内存碎片和慢查询。

持久化调优

关闭AOF或调大appendfsync everysec，避免RDB阻塞主线程；用no-appendfsync-on-rewrite关重写时同步。

集群分片

用HASH TAG {user123}key确保同一用户数据落同一槽，减少跨槽查询；合理设置slots分布均匀。

FAQ
Q: KEYS * 为什么慢？
A: KEYS阻塞服务器，遍历全库，线上禁用，用SCAN迭代。
Q: Pipeline怎么用在Java？
A: Jedis jedis = new Jedis(); Pipeline p = jedis.pipelined(); p.set("key","val"); p.sync();
Q: 大KEY怎么检测？
A: redis-cli --bigkeys采样，或INFO memory监控used_memory。
Q: 慢查询怎么排查？
A: 配置slowlog-log-slower-than 10000，SLOWLOG GET查看。