使用 Redis 的 Lua 脚本实现原子性累加操作，避免并发竞争。代码示例： local key = KEYS[1] local delta = tonumber(ARGV[1]) local current = redis.call('GET', key) if current == false then current = 0 end current = current + delta redis.call('SET', key, current) return current

方案一：Lua脚本原子操作

Redis Lua脚本是原子执行的，可以将GET、SET操作封装到一个脚本中执行，这样即使在高并发情况下，也能保证累加操作的原子性，避免数据不一致。脚本内容如上所示，通过EVAL命令执行。

方案二：使用INCRBY命令

Redis自带的INCRBY命令就是原子累加操作，直接使用INCRBY key increment即可，无需担心并发问题，它内部已经处理好了原子性，高并发场景下性能极佳。

方案三：分布式锁优化

如果必须用GET+SET，可以结合Redisson分布式锁，先获取锁，然后GET累加SET，最后释放锁。这样能保证同一时间只有一个线程在操作key，避免脏读和丢失更新。

方案四：管道+事务

使用Redis事务MULTI/EXEC结合管道，可以批量提交GET和SET，但事务不保证原子性，还是建议用Lua或INCRBY。对于高并发，INCRBY是最优。

方案五：哨兵或集群模式下优化

在Redis Cluster中，使用HASH TAG确保累加key落在同一槽位，然后用INCRBY。性能测试显示，单机QPS可达10万+，集群更高。

方案六：Watch+Optimistic锁

使用WATCH key，MULTI，然后GETSET，EXEC。如果EXEC失败重试。这样是乐观锁，适用于读多写少场景，高并发下避免锁开销。

FAQ
Q: INCRBY和Lua脚本哪个性能更好？
A: INCRBY更快，因为是内置命令，Lua脚本稍慢但更灵活。
Q: 高并发下INCRBY会丢失数据吗？
A: 不会，Redis单线程模型保证原子性。
Q: 分布式环境下怎么处理？
A: 用Redisson客户端的原子LongAdder，或Lua脚本。
Q: 累加到亿级数值性能如何？
A: 无影响，Redis整数支持到2^63-1。