Redis是一种高性能的键值存储系统，支持多种丰富的数据类型，包括String（字符串）、Hash（哈希）、List（列表）、Set（集合）、ZSet（有序集合）、Bitmap（位图）、HyperLogLog（基数统计）、GEO（地理位置）和Stream（流），这些数据类型适用于缓存、排行榜、会话管理、实时计数、位置服务等多种场景，直接使用这些类型可以高效解决实际业务问题。

Redis数据类型详解

Redis支持五种基本数据类型：String、Hash、List、Set和ZSet。String类型用于存储字符串、整数或浮点数，常用于缓存和计数器；Hash类型存储字段-值对，适合对象存储如用户信息；List类型是链表，支持队列和栈操作，用于消息队列；Set类型是无序集合，支持交并差运算，用于标签系统；ZSet是有序集合，通过分数排序，完美用于排行榜。

String类型应用

String是Redis最简单的数据类型，可以存储文本、JSON或序列化对象。常见场景包括：缓存网页内容、分布式锁（SETNX命令）、计数器（如访问量PV/UV）、分布式Session。示例：INCR命令实现原子自增，MSET批量设置键值对，提高效率。

Hash、List和Set的使用场景

Hash适合存储结构化数据，如电商商品信息（HSET user:100 name 张三 age 25）。List用于实现消息队列（LPUSH/RPOP），或最新列表（如微博时间线）。Set用于共同好友计算（SINTER），或抽奖系统（SRANDMEMBER随机成员）。

ZSet和高级数据类型

ZSet（Sorted Set）通过score排序，应用在实时排行榜（ZADD/ZREVRANGE）。Bitmap用于位操作，实现用户签到（SETBIT/GETBIT），HyperLogLog统计UV（PFADD/PFCOUNT），GEO存储经纬度用于附近的人（GEOADD/GEORADIUS），Stream是Redis 5.0新增，用于日志流和消息队列。

实际应用案例

在电商中，Redis Hash存储用户信息，ZSet做热销榜单，GEO找附近店铺；游戏中使用Bitmap签到，HyperLogLog统计在线人数；社交App用List做朋友圈动态，Set管理粉丝列表。这些类型让Redis成为缓存和NoSQL的首选。

性能与选择建议

选择数据类型时考虑操作复杂度：String O(1)，List头部/尾部O(1)中间O(N)，ZSet范围查询高效。结合业务场景，避免滥用List模拟Set，以免内存浪费。

FAQ
Q: Redis String能存多大？
A: 单值最大512MB。
Q: ZSet适合什么排行榜？
A: 实时更新分数的高频排行，如游戏积分。
Q: GEO怎么查附近人？
A: 用GEORADIUS命令指定半径返回位置。
Q: HyperLogLog准确率如何？
A: 误差0.81%，适合海量数据基数统计。