Redis的高性能核心在于其单线程事件驱动模型和高效的数据结构实现。通过分析server.c中的aeEventLoop，Redis使用epoll/kqueue/select实现非阻塞I/O，避免了多线程的锁竞争。内存优化主要依赖SDS（Simple Dynamic String）和ziplist等紧凑结构，减少内存碎片。对于并发处理，Redis 6.0引入了多线程I/O，但命令执行仍单线程，确保原子性。实战中，优化内存使用率可通过maxmemory-policy allkeys-lru和hash-max-ziplist-entries配置，解决高并发下的内存膨胀和延迟问题。

Redis内存管理机制详解

Redis的内存分配器jemalloc在多核环境下表现优异，能有效减少碎片。源码中t_string.c展示了SDS的实现：prealloc空间预分配、len和free字段精确记录，避免strcpy开销。字典（dict.c）使用渐进式rehash，渐进式扩展哈希表，防止阻塞。内存优化实战：监控used_memory_rss和used_memory峰值，使用MEMORY DOCTOR命令诊断问题。

Redis单线程模型与并发优化

在redisServer.c中，main函数初始化事件循环，processCommand函数处理客户端请求。单线程避免了CAS和锁，但I/O瓶颈通过多路复用解决。Redis 6引入threaded I/O，将读写操作offload到后台线程，基准测试显示QPS提升100%。并发难题解决：使用pipeline批量命令，减少RTT；cluster模式分片提升吞吐。

数据结构源码剖析：SDS与跳表

sds.h定义了sdshdr结构，buf数组后接空字节，便于C字符串操作。ziplist实现list/set/zset的内存紧凑存储，逐节点遍历避免指针开销。跳表（t_zset.c）概率层级构建，平均O(log N)查找。实战优化：对于小数据使用ziplist，超过阈值转为hashtable/skiplist，平衡内存与性能。

高并发下的持久化与AOF重写

rdb.c和aof.c处理持久化。fork子进程生成RDB快照，主进程继续服务。AOF重写（bgrewriteaof）使用子进程，生成新AOF文件时采用fsync策略。源码中ae.c事件循环集成定时任务，解决阻塞。内存优化：调整auto-aof-rewrite-percentage，控制重写触发，减少磁盘I/O对内存的影响。

Redis Cluster源码解析

cluster.c实现分布式一致性哈希，16384槽位CRC16映射键。gossip协议（clusterCron）心跳检测节点状态，故障转移通过clusterFailover。并发处理：每个节点单线程，但跨节点并行。实战：使用MIGRATE命令热迁移槽，优化内存分布。

实战案例：内存泄漏排查

通过INFO memory监控evicted_keys和keyspace_hits。源码valgrind支持下编译，检测泄漏。常见问题：未释放client buffer，使用CLIENT KILL关闭闲置连接。优化脚本：cronjob执行MEMORY PURGE。

FAQ
Q: Redis单线程如何处理高并发？
A: 依赖非阻塞I/O和多路复用器，单线程顺序执行命令避免锁。
Q: 如何优化Redis内存使用？
A: 配置maxmemory和eviction策略，使用紧凑数据结构如ziplist。
Q: AOF和RDB哪个更好？
A: RDB快照适合备份，AOF耐久性强，混合使用最佳。
Q: Redis 7的新特性对并发有何提升？
A: 改进多线程I/O和函数API，提升吞吐和开发效率。