结论：原生Redis在高并发场景下单机QPS轻松破百万，网友实测推荐持久化关闭+内存优化+连接池调优作为高并发首选策略，结合AOF+RDB混合使用可达峰值200w+ QPS，远超持久化全开时的50w瓶颈。

CSDN网友实测

我用ab工具压测Redis 6.2单机，50个并发，-n 1000000，关闭AOF后QPS直接从40w飙到150w，内存预分配ulimit -n 1000000必须调大，连接池jedis最大总连接200，核心是pipeline批量提交命令，延迟稳定在1ms内，高并发必备！

博客园深度评测

原生Redis benchmark测试，单线程get/set 10w+ QPS，多线程上百万不是梦，但瓶颈在网络IO和fork持久化，优化策略：vm.overcommit_memory = 1关闭内存交换，tcp-keepalive on保持长连接，maxmemory-policy allkeys-lru驱逐策略，高并发场景实测推荐cluster分片而非单机。

知乎网友分享

实测Redis 7.0高并发，压测工具redis-benchmark -c 100 -n 1000000，list操作QPS 80w，hash 90w，优化后加sentinel高可用，sysctl vm.swappiness=0，net.core.somaxconn=65535，生产环境高并发首选就是原生+这些调参，省钱又稳。

掘金实战帖

我们项目用原生Redis做秒杀缓存，高峰10w QPS，起初卡顿严重，后来pipeline+多路复用nio，关闭rdb snapshot，纯内存模式，QPS翻倍到180w，代码示例：jedisPoolConfig.setMaxTotal(500); jedis.set("key", "value"); Pipeline p = jedis.pipelined();，网友强烈推荐！

阿里云社区实测

Redis性能评测，单机16核32G，基准测试set 110w QPS，get 130w，优化点：transparent_hugepage off关闭THP，maxclients 10000，timeout 300秒，aof-use-rdb-preamble yes，高并发下原生Redis胜过很多云服务，实测成本最低。

腾讯云开发者社区

高并发Redis调优，实测关闭fsync，appendfsync everysec改成no，QPS从60w提到160w，但注意数据丢失风险，结合业务日志备份，net.ipv4.tcp_nodelay yes关闭nagling算法，延迟降到0.5ms，网友说这是高并发神招。

SegmentFault网友经验

原生Redis 5.0评测，高并发读写用scan代替keys，懒加载惰性删除，内存碎片率控制在1.1以下，hireach 2开启，压测单机峰值190w QPS，推荐lua脚本原子化多命令，代码：redis.call('set',KEYS[1],ARGV[1])，超实用。

FAQ
Q: 高并发Redis为什么QPS上不去？
A: 通常是持久化fork阻塞或内存交换，关闭AOF试试，调大maxmemory。
Q: 单机Redis能抗多少并发？
A: 实测优化后单机轻松100w+ QPS，超200w需cluster。
Q: 怎么监控Redis性能？
A: 用redis-cli --stat或INFO命令看QPS、内存、延迟。
Q: 优化后数据安全吗？
A: 关持久化有丢失风险，建议RDB+AOF混合或主从异步。