1. 确保查询使用索引；2. 避免在WHERE子句中使用函数；3. 选择合适的JOIN类型；4. 限制返回的行数，使用LIMIT。

细节一：索引优化

在MySQL中，索引是提升查询性能的最有效方法之一。确保经常查询的字段建立了合适的索引，特别是WHERE、JOIN和ORDER BY中的字段。对于复合索引，按查询频率从左到右设计。

细节二：避免函数和隐式转换

不要在WHERE条件中使用函数，比如WHERE DATE(create_time) = '2023-01-01'，这会导致全表扫描。改为WHERE create_time >= '2023-01-01' AND create_time < '2023-01-02'。同样，避免字符串字段隐式类型转换。

细节三：优化JOIN查询

使用INNER JOIN代替LEFT JOIN当可能，避免笛卡尔积。确保JOIN字段上有索引，小表驱动大表，对于MySQL 8.0+可以使用索引嵌套循环（INL）或块嵌套循环（BNL）。

细节四：使用LIMIT和子查询优化

在分页查询中使用覆盖索引配合LIMIT，避免OFFSET过大。复杂子查询可以改为JOIN，减少嵌套层级。EXPLAIN分析执行计划，选择低cost的方案。

另一视角：排序优化

ORDER BY时，如果使用索引字段，避免filesort，使用延迟关联或覆盖索引。让排序字段在前面。

额外技巧：参数嗅探问题

动态SQL参数导致执行计划不稳定，使用查询重写或强制索引解决。

FAQ
Q: 如何查看查询是否用了索引？
A: 用EXPLAIN SELECT ... 查看key和rows列。
Q: 分页查询慢怎么优化？
A: 用子查询记录ID，然后JOIN获取数据，如SELECT * FROM table WHERE id > last_id LIMIT 10。
Q: 什么情况下不用建索引？
A: 低选择性字段、数据量小表、频繁更新的字段慎建。
Q: MyISAM和InnoDB索引区别？
A: InnoDB是聚簇索引，主键叶节点存整行；MyISAM是非聚簇，全行数据另存。