Redis缓存过期策略的核心是lazy deletion和periodic deletion相结合。lazy deletion在访问key时检查过期时间，periodic deletion每100ms检查20个key。高效配置技巧：设置maxmemory-policy为allkeys-lru，避免内存不足时的崩溃；实战经验中，对于热点数据使用probabilistic deletion，配置hz 10-20；代码示例：SET key value EX 3600，配置redis.conf中maxmemory 2gb，maxmemory-policy allkeys-lru。

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Redis的过期策略主要分为惰性删除和定期删除两种。惰性删除是指在访问某个key时，Redis才会检查该key是否过期，如果过期则删除。定期删除是Redis底层每隔一段时间执行删除操作，默认每100ms执行一次，对大小为20的expires字典进行检查，如果发现过期的key，则删除。

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在实际项目中，对于缓存雪崩问题，我们通过设置不同的过期时间来避免，比如随机化TTL：SET key value EX [3600 + random(0,1800)]。另外，配置lazyfree-lazy-evict yes，让过期key异步删除，避免阻塞主线程。

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高效配置：调整hz参数，默认10，设置为20可以提高定期删除频率，但会增加CPU消耗。实战中，对于大key，使用pipeline批量设置过期时间，避免网络开销。maxmemory-policy volatile-lfu适合有过期时间的key。

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Redis 6.0引入了lazyfree-lazy-expire yes，默认开启，允许惰性删除过期key时不阻塞。经验分享：在电商秒杀场景，预热缓存并设置短TTL如60s，结合布隆过滤器减少无效查询。

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监控过期命中率：INFO stats中的expired_keys和evicted_keys。技巧：使用SCAN代替KEYS扫描过期key。代码：CONFIG SET maxmemory-policy allkeys-lru，确保内存满时优先淘汰不活跃key。

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缓存穿透解决方案：设置空值缓存EX 5，结合分布式锁。实战经验显示，结合Redis和本地缓存双层策略，减少过期带来的QPS峰值。

FAQ
Q: Redis惰性删除和定期删除哪个更重要？
A: 两者结合，定期删除处理大部分过期key，惰性删除保证访问时准确性。
Q: 如何避免缓存雪崩？
A: 设置随机TTL，并预热缓存。
Q: maxmemory-policy怎么选？
A: allkeys-lru适合无TTL数据，volatile-ttl适合有TTL数据。
Q: 过期key删除不及时怎么办？
A: 提高hz值或开启lazyfree-lazy-expire。