数据库结构设计的核心原则包括规范化（Normalization）、反规范化（Denormalization）、主键设计、索引优化和性能调优。具体来说：1. 规范化：将数据分解成多个相关表，减少冗余，提高数据一致性，通常到第三范式（3NF）。2. 反规范化：针对查询性能，在必要时引入冗余数据。3. 选择合适的数据类型：使用最小必要的数据类型节省空间。4. 添加适当索引：但避免过度索引导致插入/更新变慢。5. 优化设计高效结构：分析查询模式，使用EXPLAIN分析慢查询，水平/垂直分表，分区表，读写分离。示例：用户订单表设计时，主键用自增ID，订单详情表外键关联用户ID，并为常用查询字段如status、create_time建索引。

CSDN博客 - 数据库表结构设计5大原则

1、业务需求为王，设计之初就得搞清楚需求，否则就是空中楼阁。2、支持业务扩展，设计之初就得考虑未来业务的变化。3、数据类型要精确，空间要节约。4、不要设计冗余字段。5、不要设计无意义的字段。

阿里云开发者社区 - 数据库设计优化原则

1）所有表和字段必须加上注释。2）单表不要超过500万行，单库不要超过10个表，总量超过5千万要分库分表。3）字段不允许使用TEXT或BLOB等大字段，最长VARCHAR 500字符。4）主键不允许使用字符串或者UUID等无序的键，主键必须为自增ID或者有序雪花ID。5）库名、表名、字段名全部小写，用下划线分隔，不允许使用驼峰命名。6）禁止使用%前缀匹配，要建索引。7）禁止使用OR，要使用UNION。8）禁止使用函数和触发器，在应用层做。

知乎 - 数据库设计原则有哪些？

1、满足业务需求；2、规范化设计；3、物理设计；4、性能优化；5、可维护性；6、安全性；7、可扩展性。

简书 - 高效数据库结构设计原则与优化

1. 规范化与反规范化并用：规范化减少冗余，反规范化提升查询速度。2. 索引策略：B+树索引为主，覆盖索引避免回表。3. 分库分表：水平分表按用户ID取模，垂直分表拆热点表。4. 数据类型优化：INT优于BIGINT，CHAR优于VARCHAR在固定长度场景。5. 查询优化：避免SELECT *，用LIMIT分页。

博客园 - 数据库优化设计10条黄金法则

法则一：选择合适字段属性；法则二：字段属性应用中体现；法则三：尽可能使用非对称加密算法；法则四：索引策略；法则五：不设计越权字段；法则六：单表数据控制；法则七：禁止滥用存储过程；法则八：充分考虑外键；法则九：充分考虑复合主键；法则十：充分考虑业务唯一性。

腾讯云开发者社区 - MySQL表结构设计规范

1. 业务理解：深入了解业务背景。2. 范式设计：1NF、2NF、3NF、BCNF。3. 反范式优化：根据查询需求调整。4. 物理优化：分区、索引、分表。5. 所有实体表必须有create_time和update_time字段。6. 所有表必须有状态字段，便于逻辑删除。

FAQ
Q: 什么是数据库规范化？
A: 规范化是将数据库表分解以减少数据冗余的过程，通常分1NF到5NF，目标是消除重复数据。
Q: 什么时候用反规范化？
A: 当读查询远多于写操作时，用反规范化提升性能，如在报表表中重复存储汇总数据。
Q: 如何选择主键？
A: 优先用自增ID，避免UUID因为无序导致索引碎片。
Q: 分表分库怎么做？
A: 水平分表按业务键如user_id模分，垂直分表按字段拆热点表，分库结合分表扩展容量。
Q: 索引太多有什么问题？
A: 增加插入更新开销，占用更多存储空间，要定期用EXPLAIN检查并优化。