防护措施：1. 配置maxmemory参数，设置Redis最大内存使用量；2. 配置maxmemory-policy eviction策略，如allkeys-lru；3. 监控内存使用情况，及时清理无用数据；4. 合理设计数据结构，避免大key；5. 设置key过期时间。兼顾性能和安全：使用volatile-lru策略，在有过期key时优先淘汰最近最少使用key，既节省内存又保持热点数据命中率高。

从源头避免内存溢出

1、maxmemory设置：生产环境一定要设置该参数，推荐设置为物理内存的80%以内，避免swap。2、内存淘汰策略：allkeys-lru（适用于数据都有过期时间）、volatile-lru（适用于数据部分有过期时间）、allkeys-random、volatile-random、volatile-ttl等。3、内存监控：使用info memory命令监控used_memory、used_memory_rss、mem_fragmentation_ratio等指标。

Redis内存优化方案

maxmemory-policy allkeys-lru：当内存达到maxmemory限制时，会把所有数据库中的key按照LRU算法来淘汰最近最少使用的数据。适合数据量大，需要保证最新访问的数据不被淘汰的场景，既安全又高性能。

实际配置示例

# 设置最大内存为2GB maxmemory 2gb # LRU 淘汰策略 maxmemory-policy allkeys-lru # 开启内存使用率统计 maxmemory-samples 5

Redis内存使用监控

使用redis-cli命令：INFO memory，关注used_memory_human（实际内存使用）、maxmemory_human（最大内存限制）、mem_fragmentation_ratio（内存碎片率，理想<1.5）。定期告警内存使用率>80%。

数据结构优化

1. String类型：value不要超过10M；2. Hash/List/Set：元素数量控制在10000以内；3. 避免大key，拆分成多个小key；4. 所有key设置合理的TTL过期时间。

综合防护策略

maxmemory-policy volatile-lru：只对设置了过期时间的key进行LRU淘汰，性能好且内存安全。如果没有过期key则不淘汰，防止OOM。结合慢查询监控和内存告警，实现性能与安全的平衡。

FAQ
Q: maxmemory-policy有哪些选项？
A: allkeys-lru, volatile-lru, allkeys-random, volatile-random, volatile-ttl, noeviction。
Q: 内存碎片怎么处理？
A: 重启Redis实例，或使用内存优化工具如jemalloc。
Q: 如何监控Redis内存？
A: 使用INFO memory命令，或Prometheus+Grafana监控。
Q: 什么情况下用allkeys-lru？
A: 数据量大，需要淘汰冷数据保持性能时。