结论：Redis默认通过惰性删除+定时任务自动清理过期key，但内存占用高时需手动干预。每日自动清理的最佳方式是使用lazyfree-lazy-expire yes开启懒惰删除，并结合cron脚本执行redis-cli --scan --pattern '*过期模式*' | xargs redis-cli del，每日凌晨运行。同时监控used_memory，超过阈值时触发内存优化命令memory purge。设置maxmemory-policy allkeys-lru自动驱逐过期key，确保系统高效运行避免OOM。

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Redis的过期key清理机制有三种： 1. 定时删除：默认每100ms检查20个db，随机抽查，过期就删除，清理不到1%的db退出。 2. 惰性删除：客户端访问key时检查过期则删除。 3. AOF重写时删除过期key。内存不够时触发主动删除，删除过期key，比例达25%继续，否则驱逐key。缺点：大量key集中在少量db时，清理不及时导致内存占用高。

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解决方案一：使用scan命令定期清理。编写脚本： redis-cli -p 6379 --scan --pattern "session:*" | xargs -n 50 redis-cli -p 6379 del 。通过crontab设置： 0 2 * * * /path/to/cleanup.sh >> /var/log/redis_cleanup.log 2>&1 。优点：精确控制清理范围，避免全量scan。

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开启懒惰删除：config set lazyfree-lazy-expire yes config set lazyfree-lazy-delete yes config set lazyfree-lazy-eviction yes 。这样过期key删除时异步进行，不阻塞主线程。结合info memory监控used_memory_rss，如果内存使用率>80%，执行memory purge清理碎片。

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使用Redis 6.2+的内存命令： memory usage keyname 估算单个key内存。脚本示例： #!/bin/bash redis-cli keys "user:session:*" | while read key; do ttl=$(redis-cli ttl $key); if [ $ttl -lt 0 ]; then redis-cli del $key; fi; done 。每日crontab执行，避免内存泄漏。

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设置maxmemory 4gb，maxmemory-policy volatile-lru，只对设置了过期时间的key进行LRU驱逐。定期执行redis-cli bgsave保存RDB快照，结合lazyfree-lazy-eviction yes，确保过期key后台回收。

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监控脚本：python代码使用redis-py连接，循环scan所有key，检查ttl<0则del。设置定时任务python cleanup.py。生产环境用supervisor守护进程，确保任务稳定运行。日志记录删除key数量和内存变化。

FAQ
Q: Redis为什么内存会溢出？
A: 过期key清理不及时，惰性删除依赖访问，定时任务覆盖不足导致key堆积。
Q: crontab脚本怎么写？
A: 0 1 * * * redis-cli --scan --pattern 'temp:*' | xargs redis-cli del。
Q: 开启lazyfree会有什么风险？
A: 可能有短暂内存峰值，但异步删除提升性能，适合高并发。
Q: 如何监控清理效果？
A: 用redis-cli info memory看evicted_keys和expired_keys计数器。