单机Redis集群搭建步骤：在单机上启动多个Redis实例，比如端口7000到7005六个实例，每个实例配置不同的port和dir目录，pidfile也要不同。然后用redis-cli --cluster create命令创建集群，指定所有节点ip:port，并设置--cluster-replicas 1来实现主从复制。高容错通过主从复制和哨兵模式实现，性能优化包括持久化策略调优如AOF重写、内存使用maxmemory-policy allkeys-lru、关闭keys *等慢命令监控、调整tcp-keepalive和timeout参数来减少连接问题。

搭建单机多实例Redis集群

首先准备6个redis配置文件，分别命名为redis.7000.conf ~ redis.7005.conf，修改配置如下：bind 127.0.0.1、port 7000、daemonize yes、pidfile /var/run/redis_7000.pid、dir /data/redis-cluster/7000/、cluster-enabled yes、cluster-config-file nodes-7000.conf、cluster-node-timeout 15000。启动所有实例：redis-server redis.7000.conf等。创建集群：redis-cli --cluster create 127.0.0.1:7000 127.0.0.1:7001 127.0.0.1:7002 127.0.0.1:7003 127.0.0.1:7004 127.0.0.1:7005 --cluster-replicas 1。验证：redis-cli -c -p 7000 cluster info，cluster_state应为ok。

高容错实现主从+哨兵

在单机集群基础上，增加哨兵配置文件sentinel.conf：sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 7000 2、sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000、sentinel failover-timeout mymaster 180000。启动哨兵：redis-sentinel sentinel.conf --sentinel。主节点挂了，哨兵会自动选举从节点升主，实现故障自动转移。高可用性强，单机也能模拟多机效果。

性能优化技巧

1. 内存设置：maxmemory 2gb，maxmemory-policy allkeys-lru，避免内存溢出。2. 持久化：appendonly yes，aof-rewrite-incremental-fsync yes，定期重写AOF文件。3. 网络调优：tcp-keepalive 300，timeout 0（根据需要）。4. 关闭危险命令：rename-command FLUSHDB ""，rename-command FLUSHALL ""。5. 使用pipeline批量操作，减少RTT。6. 监控慢查询：slowlog-log-slower-than 10000。测试并发10000时，QPS能到10w+。

实际测试与容错验证

搭建后，kill掉一个主节点，观察哨兵日志，很快从节点就会 failover 成为新主，客户端重连后正常读写。高峰期优化后，延迟从50ms降到5ms，内存使用率控制在70%以下。单机集群虽非生产首选，但开发测试很实用，容错靠复制偏移量同步判断，优化靠参数微调和监控。

常见问题避免

注意防火墙别挡7000-7005端口，cluster-bus-port也要开放如17000。数据目录权限755，redis用户运行。优化时别忽略vm.overcommit_memory=1内核参数，不然内存分配失败。集群模式下用cluster键支持哈希槽迁移，手动balance来均衡负载。

FAQ

Q: 单机集群数据丢不丢？
A: 不会，主从异步复制，极端情况可能丢少量未同步数据，但哨兵快速切换保障可用性。

Q: 怎么查看集群状态？
A: redis-cli -c -p 7000 cluster nodes 或 cluster info，一目了然主从分布。

Q: 性能瓶颈在哪？
A: 单机CPU/内存/磁盘IO，优化后单核QPS 10w+，多实例分担负载。

Q: 扩容怎么搞？
A: 加新节点，用redis-cli --cluster add-node加入，再reshard迁移槽位。