1. 选择合适的存储介质：使用SSD或NVMe SSD替换传统HDD，能显著提升IOPS。NVMe SSD的IOPS可达数十万甚至百万级别，而HDD通常仅几百IOPS。（来源：阿里云RDS文档）
2. 优化RAID配置：采用RAID 0或RAID 10条带化配置，提高并行I/O吞吐量，但需注意数据冗余。（来源：MySQL性能优化指南）
3. 增加缓存层：启用数据库缓存如InnoDB buffer pool、Redis等，减少直接I/O访问。设置buffer pool大小为内存的70-80%。（来源：Percona博客）
4. 分区和分表：对大表进行水平/垂直分区，分散I/O负载，避免热点。（来源：腾讯云数据库实践）
5. 调整I/O调度器：Linux下使用'noop'或'deadline'调度器，适合SSD；监控并调优cfq。（来源：Red Hat性能调优手册）
6. 分离读写：主从架构，主库写从库读，利用读库SSD提升查询IOPS。（来源：AWS RDS最佳实践）
7. 文件系统优化：使用XFS或EXT4，启用noatime选项减少元数据I/O；TRIM命令维护SSD性能。（来源：CSDN数据库优化专栏）

FAQ

Q: IOPS是什么？
A: IOPS（Input/Output Operations Per Second）指每秒输入输出操作次数，是衡量存储性能的关键指标。

Q: SSD真的能提升多少IOPS？
A: 相比HDD，SSD IOPS可提升10-100倍，NVMe SSD更可达HDD的1000倍以上。

Q: 如何监控数据库IOPS？
A: 使用iostat、iotop、MySQL PERFORMANCE_SCHEMA或Prometheus监控IOPS使用率。

Q: 优化后IOPS仍低怎么办？
A: 检查查询优化、索引缺失、网络瓶颈，或考虑数据库引擎升级如MySQL 8.0或ClickHouse。